✳️✅پیاده سازی تکنیک متن کاوی( Text Mining) با روش Sentiment Analysis در پلتفرم Oracle BI 12c :

✅تحلیل احساسات فرایندی به صورت سیستماتیک و با برنامه استخراج اطلاعات متنی، مانند توئیت ها، وضعیت‌ها، نظرات و پست‌ها از وب است. نکته‌ی اساسی در اینجا در تجزیه و تحلیل این مجموعه داده بزرگ قرار دارد تا آنها را در قالب نظرات و احساسات مشتریان کشف کند.این اطلاعات به مدیران تجاری کمک می‌کند تا چگونگی احساس مشتریان خود را در مورد برندها و محصولات مختلف ارزیابی کنند. این تحلیل‌ها را می‌توان بر روی یک بخش خاص از مشتریان و یا در کل مجموعه مشتریان انجام داد.
✅شرکت اوراکل از سال 2016 با انتشار نسخه OBIEE 12.2.1.2 قابلیت تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)در پلتفرم 1.5.1 ORE اضافه کرده است . در حال حاضر این قابلیت بسیار ارزشمند در پلتفرم اوراکل پیاده سازی شده است و با اضافه کردن کتابخانه های مرتبط به R و ORE این فیچر در OBIEE 12C ادغام می شود. بنابراین از این پس فیلدهای متنی و کلیه متون به اشکال مختلف در Oracle BI در قالب Sentiment Analysis قابل تحلیل و پیاده سازی است و نتیجه آن بصورت یک داشبورد تحلیلی نمایش داده می شود.
در روزهای آتی نمونه خروجی های پیاده سازی شده با مثال در کانال @BIMining ارائه خواهد شد. در ضمن گامهای انجام اینکار تشریح خواهد شد.
✅در سال جدید منتظر اخبار جدید و شگفتانه از ما در حوزه Data Science باشید...
@BIMining