TGViewer
مهندسی و علم داده مهندسی و علم داده @bimining · 3.98K subscribers
Post #1076 7.23K
📒 ۱۰ روش که افراد شاغل در یادگیری عمیق بایستی بلد باشند

افرادی که در حوزه یادگیری عمیق کار میکنند(یا علاقه به کار دارند) میبایستی که این ۱۰روش که پایه ای جهت عملیات یادگیری عمیق می باشند را به خوبی یادبگیرند:

۱. پس انتشار خطا - Back Propagation
۲. کاهش گرادیان تصادفی - Stochastic Gradient Descent
۳. زوال نرخ یادگیری - Learning Rate Decay
۴. حذف تصادفی - Dropout
۵. جمع آوری بیشینه - Max Pooling
۶. نرمال سازی گروهی - Batch Normalization
۷. حافظه کوتاه-بلند - Long Short-Term Memmory
۸. روش Skip-Gram
۹. کوله کلمات مداوم - Continiuous Bag Of Words
۱۰. یادگیری انتقالی - Transfer Learning

هر کدام از این روش ها میتواند در برخی از مسائل حل شده توسط یادگیری عمیق استفاده شود. میتوانید با جستجو در اینترنت منابع زیادی جهت یادگیری هر کدام از این روش ها را پیدا کنید.
منبع:
https://goo.gl/7G4XS9



@BIMining
More from @bimining
  1. Oct 1, 2026نکته مهم همین‌جاست: 100M Records ≠ 100M Records Read به همین دلیل: • Partitioning • ORDER…
  2. Oct 1, 2026چطور ClickHouse روی 100 میلیون رکورد Query اجرا می‌کند، بدون اینکه 100 میلیون رکورد را بخو…
  3. Sep 4, 2026قراردادی برای اینکه داده، قابل اعتماد بماند؛ Data Contract. در یک سیستم داده، ممکن است یک…
  4. Aug 16, 2026۵ الگوی معماری داده برای ۲۰۲۶ بحث ابزار نیست، بحث الگوست. الگوی غلط = خط لولهٔ مرده. ۱. لا…
  5. Jul 18, 2026ابزار dbt (Data Build Tool) در حال تسخیر دنیای مهندسی داده است. در ادامه لینک قیلمهای آموز…
  6. Jul 11, 2026معماری مدالیون(Medallion Architecture)، سیر تحول داده‌ها را از حالت خام اولیه تا نسخه‌ای ک…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →