Post #564
3.91K
Channel Public Channel
BI BigQuery Insights
@bigquery
Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk
- Subscribers
- 4.93K
- Photos
- 14
- Videos
- 0
- Links
- 427
Showing posts older than #566 · Back to latest
Older Posts 19 shown
Post #563
4.14K
Forwarded from Product Analytics
Моделювання Customer Retention Rate за допомогою Shifted-Beta-Geometric (sBG) розподілу дає доволі точні результати.
Реалізувати можна на R, Python і навіть Excel.
via @ProductAnalytics
Реалізувати можна на R, Python і навіть Excel.
via @ProductAnalytics
Post #562
3.74K
Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика, який розуміється на трекінгу трафіку на iOS платформах, SKAdNetwork (AdAttributionKit), Meta, Apple Search Ads і AppsFlyer.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
Вакансія за посиланням:
👉 Product Analyst (iOS & Web Analytics)
@BigQuery
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
Вакансія за посиланням:
👉 Product Analyst (iOS & Web Analytics)
@BigQuery
Post #559
3.88K
Чудовий метеріал про моделі даних, допоможе у прийнятті рішень під час вибору між типами моделей даних, щоб оптимізувати використання та витрати. Шкодую, що не бачив такого раніше.
Гарний аналіз моделей із практичними оптимізаціями, рекомендаціями та найкращими практиками.
@BigQuery.
Гарний аналіз моделей із практичними оптимізаціями, рекомендаціями та найкращими практиками.
@BigQuery.
Post #558
3.03K
Forwarded from Product Analytics
How mobile apps secretly collect geolocation data without user consent. Oftentimes, even without developers knowledge.
Detailed a flowchart that includes many of the actors and data collecting so you can see how it's all connected.
@ProductAnalytics
Detailed a flowchart that includes many of the actors and data collecting so you can see how it's all connected.
@ProductAnalytics
Post #557
3.31K
Забудьте про довжелезні формули Excel 📊
Навчіться будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити та отримувати читабельну інформацію, щоб вивести на новий рівень роботу з великими даними — на курсі «SQL для аналітики» від robot_dreams.
Після 38 занять ви:
🔹 комплексно працюєте з інформацією завдяки мові SQL
🔷 пишете влучні запити й витягуєте потрібну інформацію
🔷 керуєте базами та ефективно аналізуєте дані з різних джерел
🔷 візуалізуєте їх у Looker Studio, Power BI і Tableau
Лектор — Олександр Сапєльніков, Head of Analytics у Solidgate, який будував аналітику повного циклу для напрямів recruitment, sales, client requests, інсайти з якої зберегли не одну тисячу доларів.
Старт: 26 березня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
Навчіться будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити та отримувати читабельну інформацію, щоб вивести на новий рівень роботу з великими даними — на курсі «SQL для аналітики» від robot_dreams.
Після 38 занять ви:
🔹 комплексно працюєте з інформацією завдяки мові SQL
🔷 пишете влучні запити й витягуєте потрібну інформацію
🔷 керуєте базами та ефективно аналізуєте дані з різних джерел
🔷 візуалізуєте їх у Looker Studio, Power BI і Tableau
Лектор — Олександр Сапєльніков, Head of Analytics у Solidgate, який будував аналітику повного циклу для напрямів recruitment, sales, client requests, інсайти з якої зберегли не одну тисячу доларів.
Старт: 26 березня
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
Post #556
2.71K
Forwarded from MarkeTech (Dima O)
50+ кейсів використання GenAI в маркетингу.
Знайшов цікаву статистику щодо реального використання GenAI в маркетингу: https://bit.ly/3D6wXHT
Дослідження 283 компаній показало:
- Контент - у топі. Генерація ідей (50,7%), написання текстів (43,9%), оптимізація (28,6%).
- Дані вирішують. AI використовують для управління знаннями (22,5%) і аналізу конкурентів (21,4%).
- Реклама буксує. Найкращий AI-кейс тільки на 28-му місці, маркетологи покладаються на агентства.
- Соцмережі та управління - вибірково. Контент роблять з AI, але автоматизація ком'юніті та найму не зайшла.
- Продажі - точково. Лід-скоринг і сегментація є, але повністю автоматизувати продажі поки не поспішають.
via @MarkeTech
Знайшов цікаву статистику щодо реального використання GenAI в маркетингу: https://bit.ly/3D6wXHT
Дослідження 283 компаній показало:
- Контент - у топі. Генерація ідей (50,7%), написання текстів (43,9%), оптимізація (28,6%).
- Дані вирішують. AI використовують для управління знаннями (22,5%) і аналізу конкурентів (21,4%).
- Реклама буксує. Найкращий AI-кейс тільки на 28-му місці, маркетологи покладаються на агентства.
- Соцмережі та управління - вибірково. Контент роблять з AI, але автоматизація ком'юніті та найму не зайшла.
- Продажі - точково. Лід-скоринг і сегментація є, але повністю автоматизувати продажі поки не поспішають.
via @MarkeTech
Post #555
3.96K
Сергій Бриль шукає Data Engineer у команду AI та аналітики
Сергій Бриль — екзек’ютів-менеджер у сфері Data Science. Він побудував з нуля потужний Data Science департамент у MacPaw, а зараз очолює напрям AI та аналітики в іншій українській продуктовій компанії.
Сергій шукає в команду Data Engineer, який розвиватиме інфраструктуру, матиме вплив на ключові рішення в своїй сфері.
Чому варто розглядати вакансію:
✔ Динамічна команда, яка працює над сучасним продуктом
✔ Можливість будувати напрямок data engineering
✔ Сергій класний менеджер, з ним цікаво працювати і є чому повчитись
Опис вакансії за посиланням.
А ще рекомендую підписатися на його канал про візуалізацію даних.
@BigQuery
Сергій Бриль — екзек’ютів-менеджер у сфері Data Science. Він побудував з нуля потужний Data Science департамент у MacPaw, а зараз очолює напрям AI та аналітики в іншій українській продуктовій компанії.
Сергій шукає в команду Data Engineer, який розвиватиме інфраструктуру, матиме вплив на ключові рішення в своїй сфері.
Чому варто розглядати вакансію:
✔ Динамічна команда, яка працює над сучасним продуктом
✔ Можливість будувати напрямок data engineering
✔ Сергій класний менеджер, з ним цікаво працювати і є чому повчитись
Опис вакансії за посиланням.
А ще рекомендую підписатися на його канал про візуалізацію даних.
@BigQuery
Post #554
5.73K
Змоделював демографічну ситуацію України на 100 років вперед.
Описав процес моделювання та цікаві інсайти, а також збір даних і результати прогнозу.
Починаючи з вторгнення росії в Україну в 2014 році маємо постійну динаміку спадання народжуваності. Якщо народжуваність в Україні не почне збільшуватись, то через 80 років населення України буде менше 12 млн.
@BigQuery
Описав процес моделювання та цікаві інсайти, а також збір даних і результати прогнозу.
Починаючи з вторгнення росії в Україну в 2014 році маємо постійну динаміку спадання народжуваності. Якщо народжуваність в Україні не почне збільшуватись, то через 80 років населення України буде менше 12 млн.
@BigQuery
Post #553
2.99K
Добірка свіжих новин, які могли пропустити:
• Приклади оптимізації запитів в BigQuery,
• Як зменшити витрати за допомогою HyperLogLog,
• 2 методи відновлення даних та як створити сповіщення про видалення таблиці в BigQuery,
• SQL-запити для побудови закритих та відкритих воронок,
• Автоматизація аналізу настроїв у коментарях YouTube за допомогою BigQuery, dbt і GCP Composer.
@BigQuery
• Приклади оптимізації запитів в BigQuery,
• Як зменшити витрати за допомогою HyperLogLog,
• 2 методи відновлення даних та як створити сповіщення про видалення таблиці в BigQuery,
• SQL-запити для побудови закритих та відкритих воронок,
• Автоматизація аналізу настроїв у коментарях YouTube за допомогою BigQuery, dbt і GCP Composer.
@BigQuery
Post #552
2.85K
Корисні SQL техніки для перетворення, оптимізації та керування даними, і чому вони такі важливі для масштабованих і ефективних робочих процесів аналітичних рішень.
@BigQuery
@BigQuery
Post #550
13.2K
Сьогодні я не потрапив до свого офісу в MacPaw, росія нанесла удар по цивільним будівлям в центрі Києва.
Донатьте на фонд MacPaw Foundation, і ми покажемо, що кожен такий удар, робить нас сильнішими.
@BigQuery
Донатьте на фонд MacPaw Foundation, і ми покажемо, що кожен такий удар, робить нас сильнішими.
@BigQuery
Post #548
8.7K
Ідеї використання UDF-функцій в BigQuery
Підбірка за областю застосування:
- аналіз А/В-тестів,
- робота з текстом та датами,
- робота з параметрами івентів з різними форматами в GA4,
- загальний каталог UDF-функцій.
@BigQuery
Підбірка за областю застосування:
- аналіз А/В-тестів,
- робота з текстом та датами,
- робота з параметрами івентів з різними форматами в GA4,
- загальний каталог UDF-функцій.
@BigQuery
Post #547
3.5K
Forwarded from WebAnalytics (Діма Осіюк)
GTMFixer — розширення для Google Chrome, яке доповнює UX з налаштуванням Google Tag Manager корисними фічами, які дозволяють зручно шукати і фільтрувати теги, тригери і змінні в тому числі і в preview режимі, а також краще підсвічують теги у яких є якісь помилки при спрацюванні:
https://bit.ly/40TfQCy
via @WebAnalyst
https://bit.ly/40TfQCy
via @WebAnalyst
Post #544
4.38K
Forwarded from WebAnalytics (Діма Осіюк)
В Looker Studio з'явились нативні Funnel charts. Як ними користуватись — описано в документації: https://bit.ly/4eKlxXa
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Post #543
4.91K
BigQuery WINDOW Functions | Advanced Techniques for Data Professionals
A complete guide for maximizing the potential of BigQuery window functions to manipulate and transform data.
@BigQuery
A complete guide for maximizing the potential of BigQuery window functions to manipulate and transform data.
@BigQuery
Post #541
4.63K
Version control in BigQuery: a quick and dirty way
Modern data warehouses allow us to have a big portion of the Transform part of ETL/ELT offloaded to the data warehouse model. This enables all data team members to build their transformations in SQL, and to have a dynamic model with no need to reload data explicitly or to implement migrations when something is being changed.
And yet, version control is missing…
@BigQuery
Modern data warehouses allow us to have a big portion of the Transform part of ETL/ELT offloaded to the data warehouse model. This enables all data team members to build their transformations in SQL, and to have a dynamic model with no need to reload data explicitly or to implement migrations when something is being changed.
And yet, version control is missing…
@BigQuery
Post #539
3.92K
Що нового в BigQuery
Table Explorer - зручна нова функція для перегляду структури невідомих даних,
Gemini у Looker Studio може допомогти створювати обчислювані поля,
Нові поля в GA BigQuery export та інше.
@BigQuery
Table Explorer - зручна нова функція для перегляду структури невідомих даних,
Gemini у Looker Studio може допомогти створювати обчислювані поля,
Нові поля в GA BigQuery export та інше.
@BigQuery
Post #537
15.1K
Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика з досвідом у web-аналітиці та бажанням працювати над маркетинговими задачами.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
40+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.
Вакансія за посиланням:
👉 Product Analyst (Marketing).
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
40+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.
Вакансія за посиланням:
👉 Product Analyst (Marketing).
