TGViewer
Школа Больших Данных Школа Больших Данных @bigdataschool_ru · 657 subscribers
Post #1310 137
Как PostgreSQL перестал упираться в потолок производительности

Классический PostgreSQL упирается в ограничения одного сервера, а шардирование и репликация добавляют сложностей. Tantor Polar решает эту проблему, разделяя вычисления и хранение, сохраняя при этом полную совместимость с PostgreSQL.

Что даёт новая архитектура

• Shared-storage модель с доступом через RDMA
• Мгновенное добавление реплик без копирования данных
• Латентность репликации в миллисекундах
• Поддержка 100% совместимости с приложениями PostgreSQL
• Производительность до 2,6 млн транзакций в минуту

Сегодня можно строить мощные системы на PostgreSQL без головной боли с шардированием.

Читать статью

#PostgreSQL #TantorPolar #Database #HighLoad #RDMA
  • ❤ 1
More from @bigdataschool_ru
  1. Oct 5, 2026PostgreSQL 19: планы запросов стали стабильнее Нестабильные планы запросов — одна из главн…
  2. Oct 5, 2026Как упростить доступ к данным в S3 и отказаться от прокси? Вместо сложных внешних прокси-с…
  3. Oct 2, 2026Почему Kafka теряет порядок событий и как это исправить Transactional outbox — популярный…
  4. Oct 2, 2026Выбор каталога для Iceberg на своём железе Lakekeeper и Apache Polaris решают одну и ту же…
  5. Sep 30, 2026Trino для SQL-запросов к Iceberg в S3: проще, быстрее, дешевле Аналитика данных часто треб…
  6. Sep 29, 2026ClickHouse 26.9: как новые фичи экономят память и ускоряют аналитику Новый релиз ClickHous…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →