TGViewer
Школа Больших Данных Школа Больших Данных @bigdataschool_ru · 657 subscribers
Post #1309 134
Trino для SQL-запросов к Iceberg в S3: проще, быстрее, дешевле

Аналитика данных часто требует копирования информации из одного хранилища в другое, что приводит к лишним затратам и проблемам синхронизации. Trino решает эту задачу, позволяя работать с данными напрямую через SQL, без переноса и запуска тяжёлых кластеров. Это упрощает федеративные запросы и снижает затраты на инфраструктуру.

Почему Trino?

• прямой доступ к данным Iceberg в S3 через SQL
• упрощение федеративных запросов без копирования
• поддержка Time Travel и эволюции схемы
• адаптивное выполнение запросов и динамическая фильтрация
• масштабируемость и изоляция нагрузки через Resource Groups

Trino отделяет вычисления от хранения, что делает работу с данными быстрее и дешевле.

Читать статью

#Trino #Iceberg #S3 #DataLake #SQL
More from @bigdataschool_ru
  1. Oct 6, 202610 тысяч тикетов за месяц: как агент помогает DBA Ручная обработка тысяч тикетов — рутина,…
  2. Oct 6, 2026Визуальный ETL для 1С без головной боли Сборка витрин для BI часто размазана по Airflow, P…
  3. Oct 5, 2026PostgreSQL 19: планы запросов стали стабильнее Нестабильные планы запросов — одна из главн…
  4. Oct 5, 2026Как упростить доступ к данным в S3 и отказаться от прокси? Вместо сложных внешних прокси-с…
  5. Oct 2, 2026Почему Kafka теряет порядок событий и как это исправить Transactional outbox — популярный…
  6. Oct 2, 2026Выбор каталога для Iceberg на своём железе Lakekeeper и Apache Polaris решают одну и ту же…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →