TGViewer
Школа Больших Данных Школа Больших Данных @bigdataschool_ru · 657 subscribers
Post #1308 136
ClickHouse 26.9: как новые фичи экономят память и ускоряют аналитику

Новый релиз ClickHouse принёс важные оптимизации для работы с большими данными. Главные улучшения — спиллинг на диск, условный LIMIT и инкрементальные представления. Это снижает нагрузку на память и ускоряет ежедневную аналитику.

Что нового в релизе

• Условный LIMIT останавливает запрос при выполнении условия
• Инкрементальное обновление append-only materialized views
• Спиллинг DISTINCT на диск при нехватке памяти
• Ускорение простых агрегатов (min, max, count)
• Токены доступа с ограниченным сроком действия

Обновление особенно полезно для кластеров со средним объёмом памяти, где раньше были проблемы с OOM.

Читать статью

#ClickHouse #DWH #DataEngineering #OLAP #Performance
More from @bigdataschool_ru
  1. Oct 6, 2026Визуальный ETL для 1С без головной боли Сборка витрин для BI часто размазана по Airflow, P…
  2. Oct 5, 2026PostgreSQL 19: планы запросов стали стабильнее Нестабильные планы запросов — одна из главн…
  3. Oct 5, 2026Как упростить доступ к данным в S3 и отказаться от прокси? Вместо сложных внешних прокси-с…
  4. Oct 2, 2026Почему Kafka теряет порядок событий и как это исправить Transactional outbox — популярный…
  5. Oct 2, 2026Выбор каталога для Iceberg на своём железе Lakekeeper и Apache Polaris решают одну и ту же…
  6. Oct 1, 2026Как PostgreSQL перестал упираться в потолок производительности Классический PostgreSQL упи…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →