TGViewer
Школа Больших Данных Школа Больших Данных @bigdataschool_ru · 657 subscribers
Post #1304 268
ClickHouse научился разделять вычисления и хранение

Классический ClickHouse требует масштабировать CPU, память и диски пропорционально — это дорого и неэффективно для больших кластеров. Новая функция CAS (Content Addressed Storage) позволяет хранить данные в общем объектном хранилище и масштабировать только вычислительные узлы.

Как это работает на практике

• CAS адресует данные по хешу содержимого, а не по пути
• Узлы работают с одной копией без дублирования
• Достаточно обновить ClickHouse до версии Antalya 26.6
• Поддерживает все движки семейства MergeTree
• Совместим с on-premise хранилищами (Ceph, MinIO)

Экономия на железе без перестройки архитектуры — главный плюс для российских on-premise кластеров.

Читать статью

#ClickHouse #CAS #DataEngineering #DWH #MergeTree
  • 👍 1
More from @bigdataschool_ru
  1. Oct 5, 2026PostgreSQL 19: планы запросов стали стабильнее Нестабильные планы запросов — одна из главн…
  2. Oct 5, 2026Как упростить доступ к данным в S3 и отказаться от прокси? Вместо сложных внешних прокси-с…
  3. Oct 2, 2026Почему Kafka теряет порядок событий и как это исправить Transactional outbox — популярный…
  4. Oct 2, 2026Выбор каталога для Iceberg на своём железе Lakekeeper и Apache Polaris решают одну и ту же…
  5. Oct 1, 2026Как PostgreSQL перестал упираться в потолок производительности Классический PostgreSQL упи…
  6. Sep 30, 2026Trino для SQL-запросов к Iceberg в S3: проще, быстрее, дешевле Аналитика данных часто треб…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →