TGViewer
Школа Больших Данных Школа Больших Данных @bigdataschool_ru · 657 subscribers
Post #1302 193
Пайплайны SQL в ClickHouse: упрощаем сложное

Работа с большими данными часто требует написания сложных SQL-запросов. Вложенные подзапросы и CTE делают код громоздким и сложным для понимания. ClickHouse 26.8 предлагает новый подход - пайплайны SQL.

Что нового и как это использовать

• Оператор |> позволяет писать запросы как последовательность преобразований
• Упрощается процесс отладки сложных аналитических запросов
• Пайплайны повышают читаемость кода и упрощают передачу знаний новичкам
• Оптимизатор ClickHouse строит единый план выполнения без лишних сканирований
• EXTEND добавляет расчётные поля, сохраняя существующие колонки

Новый синтаксис делает работу с данными более интуитивной и снижает вероятность ошибок.

Читать статью

#ClickHouse #SQL #DataEngineering #DWH #BigData
  • 👍 1
More from @bigdataschool_ru
  1. Oct 5, 2026PostgreSQL 19: планы запросов стали стабильнее Нестабильные планы запросов — одна из главн…
  2. Oct 5, 2026Как упростить доступ к данным в S3 и отказаться от прокси? Вместо сложных внешних прокси-с…
  3. Oct 2, 2026Почему Kafka теряет порядок событий и как это исправить Transactional outbox — популярный…
  4. Oct 2, 2026Выбор каталога для Iceberg на своём железе Lakekeeper и Apache Polaris решают одну и ту же…
  5. Oct 1, 2026Как PostgreSQL перестал упираться в потолок производительности Классический PostgreSQL упи…
  6. Sep 30, 2026Trino для SQL-запросов к Iceberg в S3: проще, быстрее, дешевле Аналитика данных часто треб…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →