TGViewer
Школа Больших Данных Школа Больших Данных @bigdataschool_ru · 657 subscribers
Post #1296 167
ClickHouse теперь понимает PromQL — храним метрики вместе с логами

ClickHouse представил новый движок TimeSeries с поддержкой PromQL — языка запросов Prometheus. Это позволяет хранить метрики в ClickHouse без перевода запросов на SQL и сохранить всю семантику Prometheus.

Что это даёт на практике

• Отправляем метрики в ClickHouse через remote write без изменения конфигурации Prometheus
• Запрашиваем данные на привычном PromQL — никакого переучивания
• Коррелируем метрики с логами в одной системе для быстрого расследования инцидентов
• Экономим на инфраструктуре, сокращая число хранилищ
• Используем существующие дашборды Grafana без изменений

Один ClickHouse для логов и метрик — меньше переключений и проще анализ.

Читать статью

#ClickHouse #Prometheus #TimeSeries #Monitoring #DataEngineering
  • 👍 2
More from @bigdataschool_ru
  1. Oct 5, 2026PostgreSQL 19: планы запросов стали стабильнее Нестабильные планы запросов — одна из главн…
  2. Oct 5, 2026Как упростить доступ к данным в S3 и отказаться от прокси? Вместо сложных внешних прокси-с…
  3. Oct 2, 2026Почему Kafka теряет порядок событий и как это исправить Transactional outbox — популярный…
  4. Oct 2, 2026Выбор каталога для Iceberg на своём железе Lakekeeper и Apache Polaris решают одну и ту же…
  5. Oct 1, 2026Как PostgreSQL перестал упираться в потолок производительности Классический PostgreSQL упи…
  6. Sep 30, 2026Trino для SQL-запросов к Iceberg в S3: проще, быстрее, дешевле Аналитика данных часто треб…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →