Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning : LLM : Нейроннные сети
По всем вопросам @evgenycarter
Post #1058
443
⚡️ GLM-5.3-Flash — новая открытая мультимодальная модель для программирования и ИИ-агентов
Компания Z.ai опубликовала веса GLM-5.3-Flash — первой нативно мультимодальной модели в линейке GLM-5. Она умеет работать с текстом и изображениями, писать код, использовать инструменты и выполнять продолжительные агентные задачи.
Под капотом:
🔹 320 млрд параметров, но для каждого токена активируются только 18 млрд;
🔹 контекстное окно до 1 млн токенов;
🔹 гибридная архитектура со sparse- и linear attention для снижения затрат при обработке больших контекстов;
🔹 обучение на мультимодальном корпусе объёмом 30 трлн токенов;
🔹 лицензия MIT, разрешающая коммерческое использование.
По данным разработчиков, GLM-5.3-Flash превосходит GLM-5.2 в тестах и реальных сценариях, приближается к Claude Opus 4.8 в программировании и агентных задачах, но обходится примерно в десять раз дешевле при использовании через API.
Локальное развёртывание поддерживают SGLang, vLLM, TokenSpeed и KTransformers. Правда, слово Flash здесь означает эффективность относительно флагманских моделей, а не возможность запуска на обычном домашнем компьютере: модель всё ещё очень крупная.
https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash
📲 Мы в MAX
👉 @bigdata_1
Компания Z.ai опубликовала веса GLM-5.3-Flash — первой нативно мультимодальной модели в линейке GLM-5. Она умеет работать с текстом и изображениями, писать код, использовать инструменты и выполнять продолжительные агентные задачи.
Под капотом:
🔹 320 млрд параметров, но для каждого токена активируются только 18 млрд;
🔹 контекстное окно до 1 млн токенов;
🔹 гибридная архитектура со sparse- и linear attention для снижения затрат при обработке больших контекстов;
🔹 обучение на мультимодальном корпусе объёмом 30 трлн токенов;
🔹 лицензия MIT, разрешающая коммерческое использование.
По данным разработчиков, GLM-5.3-Flash превосходит GLM-5.2 в тестах и реальных сценариях, приближается к Claude Opus 4.8 в программировании и агентных задачах, но обходится примерно в десять раз дешевле при использовании через API.
Локальное развёртывание поддерживают SGLang, vLLM, TokenSpeed и KTransformers. Правда, слово Flash здесь означает эффективность относительно флагманских моделей, а не возможность запуска на обычном домашнем компьютере: модель всё ещё очень крупная.
https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash
📲 Мы в MAX
👉 @bigdata_1
- 👍 3
- 🔥 2
