Big Ledovsky | AI изнутри

Вышел мой большой доклад про ранжирование продвижения

Вышло видео моего доклада с IML 2025: «Как мы ранжируем платные объявления в поиске и ленте рекомендаций Авито».
В нём я подвожу итоги 2,5 лет работы моей команды над алгоритмами размещения платных объявлений, над которыми мы работали вместе с коллегами и всеми, кто нам помогал.

Это рассказ не только про наши текущие алгоритмы. Это еще про наш путь и про эволюцию нашей мысли.

YouTube
VK

А слайды выкладывал в одном из прошлых постов

Субботний пост про overemployment

🩸 В начале августа была волна обсуждения в соцсетях про увольнение сотрудника Rutube за то, что состоял в ИТ-«секте» «Осознанная меркантильность», где учат работать на нескольких работах одновременно

Помню, что приехал в Киргизию, настраивался на поход, отдыхал и читал тг. На этот случай я наткнулся в канале Тимлид очевидность, потом оттуда перешел еще в пару каналов итд. Было любопытно, можете повторить мой путь.

Моя реакция на оверэмплоймент (утаиваемый) - жесткий красный флаг. Но тут я посмотрел подкаст Мастридера с основателем сообщества. И знаете. Так я его послушал. Да вроде и не такое зло он несет. Мой флаг остался красный, но чуть-чуть пожелтел.

Я разделяю один его поинт. Средний сотрудник не топ-тир компании работает не очень эффективно. Если работать как следует, можно тот же объем работы делать за 4 часа.

И частично разделяю другой. Рынок труда уравнивает людей и за x2 продуктивность нельзя получить x2 компенсацию.
Моя корректировка: в краткосроке. В долгосроке в хорошей компании вы сможете пробиться действительно высоко

Согласны? 🤔

#career@big_ledovsky

Есть ли разница между DS инженером и AI исследователем

Илон Маск написал, что отменяет в xAI должность researcher. Теперь все будут engineer.

Ян Лекун (один из главных авторитетов в ML рисерче) написал длинный пост в линкедин с критикой.

Мне лично кажется деление на researcher и engineer разумным. Саму работу в DS я бы поделил на 3 категории

- Разработка прикладных решений. Делают DS инженеры 👷
- Разработка экспериментальных решений. Тоже делают DS инженеры 👷
- Создание новых технологий и методов. Делают исследователи 🧑‍🔬

💊 Этими тремя группами удобно оперировать с точки зрения управления ресурсами компании. Вы балансируете, сколько человек работают над результатом здесь и сейчас, а сколько работают на средний и далекий горизонт. Теперь по поводу ролей.

Цель инженера - создать рабочее решение. Цель исследователя - создать новую технологию и опубликовать статью. Давайте разберемся, почему я поделил работу между инженерами и исследователями как написал выше.

- По поводу прикладных решений вопросов нет. Это абсолютно инженерная работа. Новые методы изобретать не нужно, а нужно уметь из существующих собрать рабочее решение, сделать файн-тюн, добавить эвристики итд.

- По экспериментальным решениям менее однозначно. В процессе могут появиться новые методы и архитектуры моделей, но это не основной продукт, это не делается специально (в здоровых командах 🤒). Главное - именно собрать рабочее решение, поэтому работа инженерная.

- А вот в целенаправленном создании новых методов работа не инженерная. Неоднозначность тут вызывается тем, что в AI значительная часть исследований - корпоративная. Корпоративная среда не хочет сухих открытий 💰, она хочет внедрений. Но пилотирование новой модели - это не исследовательская работа, это уже другая задача. Если создан интересный метод, помочь его протестировать должен DS инженер. По крайней мере так это реализовано у нас в нашем небольшом рисерче монетизации.

Итого, я бы не отказывался от разделения инженера и исследователя

Характер работы и требуемые навыки и правда слишком разные. Если инженера можно подвинуть с прикладных решений на экспериментальные, то рисерчера как правило никуда не подвинуть.

#management@big_ledovsky

Конференция от Яндекса: Data-Driven

Мне предложили написать, и я с радостью согласился. 20 сентября Яндекс организует конференцию Data-Driven. Я бы сказал, что мероприятие для аналитиков, но и DS тоже может быть интересно. Сейчас поймете почему.

Мероприятие организуется Поиском и Рекламными технологиями Яндекса. А в этих областях аналитика традиционно сложная, и граница между аналитиками и DS размывается. Например, аналитики могут придумывать алгоритмы, а DS-ы разрабатывать метрики.

Доклады поделили на два трека:

- для продуктовых, data-аналитиков и data scientists
- для data-инженеров, системных и BI-аналитиков

Сетка еще формируется и состоит из докладов Яндекса (на мой взгляд это плюс). Из анонсированного обратил внимание на доклад про end-to-end качество Алисы и о том как устроен бизнес рободоставки.

По опыту Practical ML Яндекс круто организует свои ивенты. Всем рекомендую обратить внимание.

Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

Ссылка для регистрации

Байдарочный поход в Киргизии - завершение

🔫 Тяжело ли идти в такой поход или нет?

Тяжело, но не так, как бегать марафоны. А я знаю, что многие из вас еще как бегают 🏎. У нас был по сути мультитур. Не только гребля, но и еще всякое. Это значит, что периодически есть контакт с цивилизацией и кемпинги. Можно мыться ежедневно в озере, иногда даже в теплом душе.

Хорошая точка старта для новичков, только желательно иметь хорошую физ форму.

😊 Что понравилось

- Было много вкусной еды: борщ, плов, блины, арбузы. Тут два фактора: на байдарку можно много всего взять и личный фактор инструкторов. Наши ребята были 10 из 10 по кулинарии

- Переходы были не более 4-5 часов в день. Мне нравится этот формат. Полдня гребешь, полдня занимаешься чем-то другим

- Оценил доп активности и хайки. Самое яркое впечатление - лошади

- Было много атмосферных вещей. Наш инструктор, Саша, заваривал пуэр, варил кофе в турке, ставил классную музыку. Ну и в целом, мы не бежали

- Природа. Озеро Иссык-Куль ведет себя почти как море: волны, резкая смена погоды. Вокруг горы. Очень круто.

😏 Что могло бы быть лучше

Мне кажется, если уж на маршруте есть кемпинги, то лучше максимально ими пользоваться: спать в юртах, а не палатках, есть местную еду, а не готовить. Это просто время экономит.

Еще после моего опыта со Сменой и нашим DS выездом я ощутил нехватку методов управления групповой динамикой: чекинов/свечек, модерируемых групповых обсуждений итд. И без этого людей постепенно узнаешь, находишь точки контакта, но раз в 10 медленнее.

😁 Итог

Я переключился, забыл какой день недели, забыл про работу, практически про все. Походы - сильно недооцененная тема. Не для всех, понятно.

#lifestyle@big_ledovsky

Байдарочный поход в Киргизии

🏕 В этом блоге смешивается профессиональный контент и лайфстайл. Из последнего я особенно люблю писать про походы. Мне кажется, что таким образом я несу их в массы 🫡

В этом году я поехал 9 дней грести по озеру Иссык-Куль в Киргизию. Тут неплохо с интернетом, поэтому выкладываю первую часть впечатлений прямо с маршута

В чем суть мероприятия. Мы гребем вдоль побережья. Останавливаемся в палатках либо на диких пляжах, либо в кемпингах (где есть душ и туалет). Периодически ходим на пешие вылазки или другие активности. Например, я тут научился ездить на лошади. Свободного времени в целом мало, можно встать пораньше чтобы провести время с собой, ну и в обед посидеть с кофеечком и даже поспать.

В следующем впечатлении расскажу что больше всего понравилось, а что нет. И насколько такой поход - это тяжело 😁/🔫

Читайте также:
Прошлогодний поход по западному Кавказу
Прошлогодний поход по Ладожским Шхерам

Самое важное про релиз OpenAI GPT-5

👉 Изменения в GPT-5 не революционные, а эволюционные

- Повышена скорость работы моделей с ризонингом*
- Улучшены показатели на бенчмарках в написании кода
- Снижены галлюцинации
- Добавлены тонкие настройки в API: сложность ризонинга и многословность ответа (verbosity)
- Добавлены тонкие настройки ответа. Например, можно задать синтаксис своего SQL диалекта

* ризонинг (reasoning, он же thinking mode в UI) - это режим работы LLM, когда ее просят решить задачу не сразу, а по шагам. Улучшает результаты в сложных задачах, например кодинге. До этого ризонинг модели работали сильно дольше обычных.

Выводы. LLM как инструмент становится более зрелым. Сейчас все-таки в основном им пользуются как чатом. Но видно, что массовое внедрение в продакшн процессы близко.

#tech@big_ledovsky

🤔 Аня написала статью для аналитиков, которые переходят из специалистов в тимлиды. Для DS тоже актуально. А еще статья актуальна для тех, кто думает, идти ли в тимлиды 🔫

👉 И вывод на самом деле в том, что становиться тимлидом необязательно. Это правда серьезное изменение, и подойдет не каждому. Но с другой стороны, если сомневаетесь, лучше попробуйте. Вернуться сможете всегда. 👌

#career@big_ledovsky

Конференция e-code от Озона - one love ❤️. Как и в прошлом году, прислали классные подарки с приглашением. А еще там были годные доклады по поиску и рекомендациям, вкусная еда и Александр Пушной. Заглядение, а не конференция. Пойду обязательно! 😙

В доске AI объявлений вышел пост, и я вспомнил, что ничего не писал про наш внутриАвитовский DS выезд в конце июня. А это на самом деле было самое крутое корпоративное мероприятие на котором я был 😮

Было что-то типа пионерлагеря. Поделились на отряды, бегали эстафету, тянули канат, поставили две сценки по типу квн, проводили свечку. Кто был в лагерях, поймет 💔

Я бы назвал это возвращением к нормальным человеческим отношениям в эпоху интернета