TGViewer
Big Ledovsky | AI изнутри Big Ledovsky | AI изнутри @big_ledovsky · 2.06K subscribers
Post #388 1.54K
Есть ли разница между DS инженером и AI исследователем

Илон Маск написал, что отменяет в xAI должность researcher. Теперь все будут engineer.

Ян Лекун (один из главных авторитетов в ML рисерче) написал длинный пост в линкедин с критикой.


Мне лично кажется деление на researcher и engineer разумным. Саму работу в DS я бы поделил на 3 категории

- Разработка прикладных решений. Делают DS инженеры 👷
- Разработка экспериментальных решений. Тоже делают DS инженеры 👷
- Создание новых технологий и методов. Делают исследователи 🧑‍🔬

💊 Этими тремя группами удобно оперировать с точки зрения управления ресурсами компании. Вы балансируете, сколько человек работают над результатом здесь и сейчас, а сколько работают на средний и далекий горизонт. Теперь по поводу ролей.

Цель инженера - создать рабочее решение. Цель исследователя - создать новую технологию и опубликовать статью. Давайте разберемся, почему я поделил работу между инженерами и исследователями как написал выше.

- По поводу прикладных решений вопросов нет. Это абсолютно инженерная работа. Новые методы изобретать не нужно, а нужно уметь из существующих собрать рабочее решение, сделать файн-тюн, добавить эвристики итд.

- По экспериментальным решениям менее однозначно. В процессе могут появиться новые методы и архитектуры моделей, но это не основной продукт, это не делается специально (в здоровых командах 🤒). Главное - именно собрать рабочее решение, поэтому работа инженерная.

- А вот в целенаправленном создании новых методов работа не инженерная. Неоднозначность тут вызывается тем, что в AI значительная часть исследований - корпоративная. Корпоративная среда не хочет сухих открытий 💰, она хочет внедрений. Но пилотирование новой модели - это не исследовательская работа, это уже другая задача. Если создан интересный метод, помочь его протестировать должен DS инженер. По крайней мере так это реализовано у нас в нашем небольшом рисерче монетизации.

Итого, я бы не отказывался от разделения инженера и исследователя

Характер работы и требуемые навыки и правда слишком разные. Если инженера можно подвинуть с прикладных решений на экспериментальные, то рисерчера как правило никуда не подвинуть.

#management@big_ledovsky
  • 👍 13
  • ❤ 3
More from @big_ledovsky
  1. Oct 5, 2026Разбирался в текущих железках NVIDIA Моя текущая роль предполагает отвечать на вопросы в д…
  2. Oct 1, 2026Блокировка ChatGPT Никогда такого не было и вот опять 🙂 Теперь уже мой личный аккаунт, ко…
  3. Sep 28, 2026Про openspec Решил попробовать openspec для adhoc задач, фреймворк для spec driven develop…
  4. Sep 24, 2026Годный курс по AI для менеджеров Меня довольно часто спрашивают, что я могу порекомендоват…
  5. Sep 22, 2026Про Jev 1. Наконец-то! Появились LLM, которые отвечают не текстом, а сразу тем что нужно.…
  6. Sep 21, 2026Что станет с поиском и рекомендациями в эпоху LLM 🦜 По следам дискуссии на Practical ML Р…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →