大模型算法微调师｜LLM Fine-tuning / 深度学习 / 模型优化方向

职位类别：计算机软硬件 / 互联网 / IT
办公地点：泰国曼谷 / 可远程
候选人要求：国籍不限｜性别不限｜中文工作语言
学历要求：硕士及以上｜大专升硕士亦可接受
专业方向：理学、工学相关专业
薪资范围：40K - 70K｜底薪＋津贴＋绩效＋奖金
试用期：2 - 3个月

职位亮点

1. 深度参与人工智能及大模型算法研发，负责模型设计、训练、微调及持续优化。

2. 涉及模型量化、知识蒸馏、模型剪枝、迁移学习及 Fine-tuning 等核心模型优化技术。

3. 持续研究人工智能及深度学习前沿技术，并结合公司实际产品及项目推动技术落地。

4. 适合具备扎实算法基础，同时希望深入参与大模型训练、模型优化及产品化研究的人才。

5. 工作方向覆盖 NLP、机器学习、深度学习、知识图谱、计算机视觉等多个 AI 技术领域。

岗位职责

1. 负责人工智能相关算法的优化与创新，持续研究并跟进业界领先的人工智能及深度学习算法。

2. 负责深度学习算法模型的设计、开发、训练与验证，并根据实际效果持续进行模型迭代和优化。

3. 负责模型训练、迁移及部署相关工作，包括但不限于：

模型微调（Fine-tuning）
模型量化（Quantization）
知识蒸馏（Knowledge Distillation）
模型剪枝（Pruning）
模型迁移及部署优化

4. 根据业务场景及项目需求，对模型效果、推理性能、资源占用及实际落地表现进行持续优化。

5. 研究人工智能领域前沿技术及算法方案，并结合公司项目及产品实际需求进行技术评估、借鉴和引入。

6. 参与公司人工智能相关项目的技术研究及产品化落地，推动算法能力转化为实际业务应用。

7. 根据实际项目需求进行算法实验、模型验证及效果分析，持续提升模型准确性及整体性能。

8. 配合相关研发、产品及技术团队完成算法方案设计、技术验证及项目落地。

9. 参与人工智能相关技术资料整理、技术研究及知识产权申报工作。

10. 完成相关技术调研报告、技术方案及专业技术文档编写。

任职要求

1. 硕士及以上学历，大专升硕士亦可接受。

2. 计算机、人工智能、数学或其他理学、工学相关专业背景。

3. 具备扎实的机器学习、深度学习及人工智能基础。

4. 具备深度学习解决实际业务问题的项目经验，有模型优化经验者优先。

5. 有人工智能相关实习或项目经历，方向包括但不限于：

NLP / 自然语言处理
大语言模型 / LLM
数据挖掘
知识图谱
机器学习
深度学习
模式识别
计算机视觉

6. 熟悉主流机器学习及深度学习框架，包括 PyTorch、TensorFlow 等。

7. 熟悉 OpenCV、Caffe 或其他相关 AI / 深度学习技术框架者优先。

8. 对模型训练、参数调优、模型验证及模型优化具备一定实际经验。

9. 对模型量化、蒸馏、剪枝、微调或模型部署优化等技术有实际经验者优先。

10. 具备良好的逻辑思维、独立思考及问题分析能力。

11. 学习能力强，能够快速研究及掌握新的算法、模型与人工智能技术。

12. 具备良好的沟通及团队协作能力，能够配合项目需求推进算法技术落地。

13. 具备一定技术写作能力，能够独立完成技术调研报告及相关专业技术内容编写。

加分项

1. 有大语言模型（LLM）微调或训练经验者优先。

2. 有模型 Fine-tuning、LoRA / 参数高效微调等实际项目经验者优先。

3. 有模型量化、蒸馏、剪枝或推理性能优化经验者优先。

4. 有 NLP、知识图谱、数据挖掘、计算机视觉等相关算法项目经验者优先。

5. 有 PyTorch / TensorFlow 实际模型开发及训练经验者优先。

6. 有从算法研究、模型验证到产品部署的完整项目经历者优先。

7. 有人工智能相关论文、技术研究、知识产权或技术著作经验者优先。

8. 对当前主流大模型及人工智能前沿技术保持持续关注者优先。

我们期待这样的你

这个岗位需要的不只是会调用现成的大模型 API，而是能够真正进入模型层进行训练、微调和性能优化。

你需要具备扎实的机器学习及深度学习基础，能够从模型设计、数据训练、效果验证，到量化、蒸馏、剪枝及部署优化等环节持续提升模型表现，并能够将前沿 AI 技术真正应用到公司项目和产品中。

如果你具备硕士及以上学历，有较扎实的算法基础，并在大模型微调、深度学习或模型优化方向有实际项目经验，欢迎推荐或自荐。

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