数据分析师｜风险策略 / 风控决策平台方向

工作地点：以沟通为准
候选人要求：以沟通为准
薪资范围：以沟通为准

岗位定位

负责平台风险策略的数据分析、效果评估及持续优化，建立策略从设计、验证、上线、监控到复盘的完整运营机制。

同时参与规则引擎、风险模型及风控决策平台的规划与建设，推动风险管理由经验判断向数据化、自动化及实时化方向发展。

职位亮点

1. 深度参与平台风险策略全生命周期管理，覆盖策略设计、验证、上线、监控、复盘及持续迭代。

2. 负责风险规则、策略及模型效果评估，建立准确率、召回率、误判率、漏判率及拦截效果等核心指标体系。

3. 参与规则引擎、实时风控引擎及风控决策平台建设，推动风险管理能力系统化升级。

4. 适合兼具数据分析能力、风险策略经验及平台建设经验的资深数据分析人才。

岗位职责

1. 基于用户、账户、设备、订单、交易、资金、渠道及操作行为等数据，识别异常特征、风险模式及潜在关联关系。

2. 负责现有风险规则、策略及模型的效果分析，建立命中量、命中率、风险确认率、准确率、召回率、误判率、漏判率、覆盖率及拦截效果等评价指标。

3. 对策略命中样本进行回溯分析和结果核验，判断策略是否准确有效，识别误判、漏判、重复命中及规则失效等问题。

4. 根据数据分析结果，完成风险指标设计、规则逻辑优化、参数及阈值调整、策略组合优化和适用范围调整。

5. 负责策略上线前的历史数据回测、样本分析、阈值验证、效果模拟及风险评估，并持续跟踪策略上线后的实际表现。

6. 承担策略日常运营工作，包括策略监控、异常排查、效果复盘、版本管理、灰度发布、策略回滚、停用及持续迭代。

7. 针对异常交易、批量操作、多账户关联、自动化行为、资金异常、活动滥用及其他复杂风险场景，设计相应的识别指标和风险策略。

8. 参与规则引擎、风险模型及风控决策平台建设，完成策略流程、规则编排、变量管理、名单管理、决策结果、处置反馈及效果监控等功能需求分析。

9. 梳理策略所需的数据源、字段、指标口径及加工逻辑，协同数据和研发团队解决数据缺失、数据延迟、口径不一致及数据质量问题。

10. 定期输出策略监控报告、专项分析报告及策略优化建议，为风险管理、业务运营及产品决策提供数据支持。

11. 与产品、运营、研发、测试及数据团队协作，推动策略从需求分析、方案设计、开发测试到上线运营的完整落地。

任职要求

1. 本科及以上学历，统计学、数学、数据科学、金融工程等相关专业。

2. 具备 3 年以上数据分析、策略分析或风险分析相关工作经验，其中至少 2 年实际策略运营经验。

3. 熟练使用 SQL，能够独立完成复杂数据提取、数据清洗、指标加工及数据分析。

4. 具备 Python 数据分析能力，能够使用 Python 完成数据处理、统计分析、策略回测及模型效果评估。

5. 熟悉统计分析、异常检测、用户分层、行为分析、关联分析及策略效果评价方法。

6. 具备策略设计、策略验证、策略上线、命中核验、阈值调整、效果复盘及持续优化的完整实操经验，不仅限于报表制作或基础数据统计。

7. 参与过规则引擎、实时风控引擎、风险模型平台或风控决策平台建设项目，熟悉策略全生命周期管理流程。

8. 具备大型互联网平台、交易平台、支付平台、金融科技、电商平台或其他高频在线业务平台相关经验。

9. 能够理解数据库、数据仓库、数据接口、行为埋点、特征加工及实时决策等基础技术逻辑，并能够与研发及数据团队有效沟通。

10. 具备较强的业务理解能力、逻辑分析能力、问题定位能力、文档编写能力及跨部门项目推动能力。

加分项

1. 有交易风险、支付风险、账户风险、资金风险、活动风控或反欺诈策略经验者优先。

2. 有规则引擎、实时决策系统、风险模型平台或风控中台建设经验者优先。

3. 有策略回测、阈值优化、灰度发布、版本管理及策略效果监控经验者优先。

4. 熟悉实时数据处理、特征工程、行为分析或复杂关联关系识别者优先。

5. 有大型互联网、支付、金融科技、电商或高频交易平台风险分析经验者优先。

我们期待这样的你

你需要具备扎实的数据分析能力，同时能够深入理解风险场景、策略逻辑及业务流程。

这个岗位不仅需要输出报表和分析结论，更需要能够独立完成风险策略设计、数据验证、效果评估、上线运营及持续优化，并与产品、研发及数据团队共同推动风控系统落地。

如果你熟悉 SQL、Python 及风险策略运营，并具备规则引擎或风控决策平台建设经验，欢迎推荐或自荐。

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