ИИ и роботы в стройке

Жители финского Порвоо уже живут в будущем — на видео не концепт, а реально работающий робот-уборщик

🟣 Это Trombia Free от финской Trombia Technologies: полностью автономный электрический подметально-уборочный робот размером с небольшую машину. Он ездит по рыночной площади Порвоо и набережной в основном по ночам, ориентируется по спутниковой локализации и 3D-карте, объезжает препятствия и уступает дорогу пешеходам. Работает он в бесснежный сезон, около 26 недель в году.

🟣 Город не купил его, а взял в аренду на восемь лет по модели «роботы как сервис» — вместе с запуском, обслуживанием и удалённым мониторингом.

Сколько это стоит:

— Контракт на обслуживание на 3 года: 0,051 евро/м2, минимальное обязательство 1 175 000 м2 в год, минимальный платеж за 1-й год — 59 925 евро.
— Выкуп оборудования на 3-й год: 382 100 евро.
— Лицензии на техническое обслуживание и программное обеспечение на 4-8-й годы: 14 900 евро в год.
— Общая стоимость закупки на 8 лет: 636 375 евро (НДС 0%).

Интересно будет сравнить, например, с нашим Пикселем, который убирается и летом, и зимой

🟣 По данным производителя, покрывает площадь примерно в десять раз быстрее обычных уборочных машин и тратит всего 15% энергии, которые те потребляют.

Юрист Сбера вышла замуж в умном кольце Сбер

«Мы с мужем оба те еще биохакеры, регулярно сдаем анализы и внимательно следим за показателями здоровья. Так как познакомились мы тоже благодаря Сберу, умное кольцо показалось идеальным решением на свадьбу», — рассказала Ирина Систер в блоге.


Идея для умной свадьбы😊

Ректор НИУ МГСУ Павел Акимов в интервью учредителю и директору портала Всеостройке.pф Светлане Опрышко рассказал о направлениях исследований, что проводят ученые вуза для отрасли

⚫️ о технологии усиления зданий, повреждённых в результате различных воздействий;
⚫️ о моделирования снеговых и ветровых нагрузок на высотные здания;
⚫️ про модификаторы для восстановления дорожных покрытий и решения с композитными материалам, уже внедрённые на реальных дорогах страны.
⚫️ нормы нового поколения в области сейсмостойкого строительства, что критически важно для значительной части территории России.

Показатель практической отдачи: объём исследований и разработок в интересах отрасли и научно-технических услуг вуза превысил 2 миллиарда рублей, и каждый результат воплощается либо в построенном объекте, либо в конкретном технологическом решении.

В планах — активнее внедрять инновации в обучение, в т. ч. и ИИ.

Пользователи новых колонок СберБум 2.0 могут выбрать для устройства уникальное имя вместо стандартного активационного слова «Салют».

Достаточно сказать: «Салют, хочу называть тебя по-другому» — и устройство попросит повторить выбранное слово пять раз, чтобы запомнить его

Это первая колонка, где можно задавать имя.

Пишите в комментарии, как назвали бы свою колонку.

Москва рассказала, где внедряют разработки столичных компаний

Сервис «Витрина заказчиков» Московского инновационного кластера помогает высокотехнологичному бизнесу напрямую предлагать продукты крупным заказчикам — от транспорта и строительства до промышленности и ЖКХ.

Уже работают 90 решений московских разработчиков. Среди примеров есть и решения для города и стройки — например, система мониторинга шума и пыли в Ленинградской области, а также система дистанционного управления краном на стройплощадках столицы.

«Апри» и Napoleon IT запустили ИИ-агента для проверки строительной документации и сократили время от получения акта КС-2 до начала его проверки с 1,5 рабочих дней до 2 часов

🟣 Сотрудники работают с системой «Наполеон Документы» прямо в корпоративной платформе GigaCowork от «Салют для Бизнеса»: загружают акты и сметы, запускают сверку и получают отчёты по объектам. За первые три месяца доля актов, поступающих на проверку в день получения, выросла с 55% до 91%.

🟣 Проект стартовал весной 2026 года с автоматизации сверки актов КС-2 со сметами — проверка одного акта сократилась с 40–60 до 5–10 минут, а формирование накопительной ведомости с рабочего дня до нескольких минут.

На втором этапе Napoleon IT подключил «Наполеон Документы» к GigaCowork и настроил ИИ-агента: сотрудник отправляет ему документы и формулирует задачу, агент запускает проверку и показывает, на основании чего сопоставлены данные. Решение о подписании остаётся за специалистом.

Сметный отдел экономит около 60 человеко-часов в месяц.

Вот и для российской САПР появился MCP для связи с ИИ — коллеги сделали неофициальный MCP-сервер для Renga. Вот что уже умеет сервер:

— находить запущенные экземпляры Renga и подключаться к выбранному процессу;
— показывать сведения об открытом проекте;
— искать объекты по типу и имени с постраничной выдачей;
— читать параметры и пользовательские свойства объекта;
— показывать поддерживаемые типы создания объектов и доступные стили;
— создавать один объект в транзакции Renga;
— изменять один типизированный параметр объекта;
— читать инженерные порты оборудования и сантехнических приборов: положение, направление потока, допустимые категории и занятость;
— создавать настоящие трубные соединения с проверкой портов, категории и стилей;
— выполнять операции записи в режиме предпросмотра с автоматическим откатом;
— работать в автономном mock-режиме для разработки без установленной Renga.

Проект ранний: чтение модели и базовые операции записи уже работают, а полноценное управление геометрией и интерфейсом ещё в планах — нет команд открытия, сохранения и закрытия проекта, управления выбором, камерой и видами, экспорта и снимков экрана.

Репозиторий на Гитхабе.

Принесла вам посмотреть 3DGeoCity — сервис, где можно собрать данные о проекте в единой 3D-модели и разместить в ней будущие объекты, чтобы видеть проект сразу в контексте городской среды — с рельефом, застройкой и инфраструктурой

🟣 Модель территории формируется на основе открытых данных или материалов заказчика, а 3D-модели объектов создают специалисты команды, сам заказчик или подрядчики — потом загружают в платформу и размещают на карте. С этой моделью работают все участники: проектировщики, девелоперы, заказчики и органы власти. То есть 3D здесь не только для визуализации — одна и та же модель становится общим способом посмотреть на территорию и будущий проект.

🟣Платформа работает на собственном графическом движке, поддерживает импорт своих данных и встраивается в существующие корпоративные системы без смены архитектуры. Подойдёт для создания цифровых двойников городов, согласований, порталов и навигационных сервисов.

Попробовать можно здесь.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Neuralink показала, как мысли становятся голосом

... не стройка, но интересно

Кеннету Шоку, пациенту с БАС, в январе 2026 года имплантировали чип N1. Чип считывает сигналы мозга в момент, когда человек собирается говорить, декодирует их в фонемы, собирает в слова и озвучивает — Шоку не нужно ни открывать рот, ни издавать звук. Всего лишь — представить то, что он хочет сказать.

«Северсталь-Проект» внедрил ИИ на всех этапах проектирования

🟣 Проектный институт «Северсталь-Проект» подключил инструменты ИИ к полному циклу работ — от обоснования инвестиций до выпуска документации и авторского надзора. Теперь рутину снимают три ИИ-инструмента:
— AI-Ревизор автоматически находит несоответствия в документации со ссылкой на нормы.
— AI-ПК формирует структуру объекта и оценивает затраты.
— AI-УЛ рассчитывает трудозатраты.

🟣 Часть решений сотрудники института разработали сами — в рамках внутреннего сообщества «Амбассадоры генеративного ИИ» собрано около 20 проектов, некоторые уже в ежедневной работе.

«В основе инженерных решений "Северсталь-Проекта" лежит информационное моделирование: сегодня более 80% объектов "Северстали" ведутся с применением BIM/3D-координации. Именно эта цифровая среда стала фундаментом для внедрения ИИ-инструментов», – отметил генеральный директор дивизиона «Северсталь Российская сталь» и ресурсных активов Евгений Виноградов.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

40% россиян используют ИИ при подготовке к собеседованию — исследование «Авито работы» и «МТС линк»

🟣 40% опрошенных уже пробовали ИИ-инструменты перед собеседованием, ещё 24% собираются. Среди молодых специалистов 18–24 лет таких 65%, а среди тех, кому 55+, — 26%.

🟣 Самый «ИИ-вовлечённый» город-миллионник — Казань (59%), далее Воронеж (50%) и Краснодар (48%), реже всего — Самара (35%) и Омск (36%).

🟣 Чаще всего нейросети помогают предугадать вопросы работодателя (19%) и сопоставить требования вакансии с опытом (14%). В опросе участвовали 10 тыс. человек.

🍿 Как генеративный ИИ меняет цифровые платформы

Как генеративный ИИ меняет цифровые платформы, почему компаниям приходится перестраивать процессы под новые технологии и какую роль в будущем сыграют автономные агенты — принесли главное из подкаста «Бизнес в эпоху ИИ», совместного проекта Сбера и Forbes, с экспертами Авито и Циана

🟣 От классического ML к генеративному ИИ. Авито и Циан годами автоматизировали процессы с помощью классических моделей машинного обучения, но теперь их дополняют и заменяют большие языковые модели. Авито делает ставку на диалоговых ассистентов для покупателей и продавцов, а Циан интегрирует ИИ в продукт и внутренние процессы через единую AI-платформу. Григорьев называет это сдвигом парадигмы, сравнимым с переходом к Mobile First.

🟣 AI-native и ускорение разработки. В Авито от принципов AI-first перешли к AI-native: процессы и системы должны одинаково эффективно обслуживать и людей, и ИИ-агентов, а сотрудники становятся более универсальными. Эффект уже заметен: срок от задачи до релиза сократили примерно на 25% вместо планировавшихся 15%. В Циане около 75% инженеров постоянно работают с ИИ-агентами, которые создают примерно 35% кода, а таргет по прототипированию — один день.

🟣 Ответственность, риски и цена автономности. Степень самостоятельности ИИ должна зависеть от стоимости возможной ошибки: доверить агенту покупку недорогого товара проще, чем выбор квартиры. Ответственность за решения ИИ пока остается за человеком, а риски можно ограничивать технически. При масштабировании важно учитывать и экономику: мультиагентная система может потреблять в 10–15 раз больше ресурсов, поэтому компаниям нужны готовые платформенные решения вроде GigaCowork.

✨ Собрали рабочие сценарии ИИ-ассистента Sarex в один пост — от проверки многотомной документации и голосового заполнения замечаний СК до анализа сроков и рисков проекта

1️⃣ Как превратить трудоемкий входной контроль документации в задачу на пару минут — ИИ сопоставит листы с учетом смещения нумерации и подсветит, что изменилось в новой версии относительно замечаний

2️⃣ Как без знания деталей графика найти конкретные работы и определить перечень ближайших — ИИ обработает даже самый общий вопрос и предоставит максимально точный ответ с цепочкой своих рассуждений

3️⃣ Как за 15 секунд получить полностью заполненную карточку замечания СК — ИИ проанализирует вашу голосовую заметку о ситуации на площадке и заполнит все поля за вас, в т.ч. с выпадающим списком

4️⃣ Как за считанные секунды проверить, всей ли документации хватает в комплекте — ИИ сверит листы с ведомостью содержания и покажет, каких текстовых или графических материалов не хватает

5️⃣ Как быстро найти необходимую информацию по проекту в многотомной документации — ИИ обработает ваш запрос и даст развернутый ответ, подкрепив его источником, в который сразу же можно провалиться

6️⃣ Как оперативно сопоставить спецификацию с графической частью документации — ИИ проанализирует даже суперобъемные схемы и чертежи, сформирует подробное заключение и подскажет, как действовать

7️⃣ Как за 1,5 минуты посчитать объем материала на разделе рабочей документации — ИИ найдет нужные части, сгруппирует информацию и просуммирует числа, предоставив сводную таблицу с сопутствующим резюме

8️⃣ Как полностью автоматизировать формирование отчета по статусу работ в графике — ИИ возьмет эту задачу на себя и поможет оценить отставания, динамику и риски, а также построить прогноз на основании факта

9️⃣ Как без долгого поиска по графику определить дату закрытия работ с учетом связей — ИИ найдет сроки конкретной задачи и выведет детальную информацию по связанным с ней задачам, а также пиковые нагрузки

🔟 Как в один простой запрос определить ключевые риски всего проекта — ИИ проведет комплексный анализ графика работ, детально опишет выявленные проблемы — в т.ч. операционные риски, и предоставит рекомендации

Узнать больше об Ассистенте Sarex и оставить заявку на его тестирование можно здесь ⤴️

#Дайджесты
#Ассистент

В Подмосковье запустили голосового помощника «ЗИТ» — он помогает по вопросам земельно-имущественных торгов

Робот «ЗИТ» объясняет про заявки, ЭЦП, задатки и сроки договоров, а если вопрос сложный — сразу переводит на живого оператора. Уже обработано около 230 консультаций.

Кроме него, Министерство госуправления, ИТ и связи Московской области в 2026 запустило еще трех новых голосовых помощников: «Информатора должников» по вопросам лесного хозяйства, «ОНФ.Помощь» и ИИ-ассистент на горячей линии по вопросам лицензирования. Всего в экосистеме региона теперь 19 роботов-операторов.

И пока все показывают, как проектируют на Астре, Самолет не перестает строить: ребята из «Всё о стройке» сообщили о 90%-ной готовности первой очереди ЖК «Богдановский Лес» в Подмосковье

Сдать очередь планируют в конце 2026 года.

Симпатичненько на фото.


«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Минтранс до конца года выберет первые города для эксперимента по запуску доставки дронами

Министр транспорта Андрей Никитин рассказал, что конкурс уже объявлен, а итоги подведут до конца 2026 года. Скорее всего, эксперимент стартует в городах Дальнего Востока, хотя желание есть и в центральной части страны. По словам министра, речь идёт о совершенно другом качестве цифровой среды.

Ранее на Восточном экономическом форуме Минтранс объявил конкурс среди регионов на участие в формировании низковысотной экономики — победитель получит цифровую платформу управления на базе «ЭРА-ГЛОНАСС» и мастер-план беспилотной аэрологистики.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX