🍿 Как генеративный ИИ меняет цифровые платформы

Как генеративный ИИ меняет цифровые платформы, почему компаниям приходится перестраивать процессы под новые технологии и какую роль в будущем сыграют автономные агенты — принесли главное из подкаста «Бизнес в эпоху ИИ», совместного проекта Сбера и Forbes, с экспертами Авито и Циана

🟣 От классического ML к генеративному ИИ. Авито и Циан годами автоматизировали процессы с помощью классических моделей машинного обучения, но теперь их дополняют и заменяют большие языковые модели. Авито делает ставку на диалоговых ассистентов для покупателей и продавцов, а Циан интегрирует ИИ в продукт и внутренние процессы через единую AI-платформу. Григорьев называет это сдвигом парадигмы, сравнимым с переходом к Mobile First.

🟣 AI-native и ускорение разработки. В Авито от принципов AI-first перешли к AI-native: процессы и системы должны одинаково эффективно обслуживать и людей, и ИИ-агентов, а сотрудники становятся более универсальными. Эффект уже заметен: срок от задачи до релиза сократили примерно на 25% вместо планировавшихся 15%. В Циане около 75% инженеров постоянно работают с ИИ-агентами, которые создают примерно 35% кода, а таргет по прототипированию — один день.

🟣 Ответственность, риски и цена автономности. Степень самостоятельности ИИ должна зависеть от стоимости возможной ошибки: доверить агенту покупку недорогого товара проще, чем выбор квартиры. Ответственность за решения ИИ пока остается за человеком, а риски можно ограничивать технически. При масштабировании важно учитывать и экономику: мультиагентная система может потреблять в 10–15 раз больше ресурсов, поэтому компаниям нужны готовые платформенные решения вроде GigaCowork.