БереснЁв Пишет | БЁП

​​Многозадачность — самый настоящий тренд для многих специалистов и особенно для руководителей. Но вы когда-нибудь задумывались над тем, сколько проектов вы можете взять в эффективное управление одновременно? При этом чтобы каждая из задач выполнялась вовремя и качественно. Если быть честным, то это тяжело, но выполнимо. Стоит вам один раз дать положительный результат по 4+ проектам одновременно, и примерная схема, как это делать, родится в вашей голове сама по себе. Но сегодня я хотел бы поделиться своим опытом и рассказать, что мне помогает быть многозадачным. Было бы интересно послушать ваш опыт, поэтому пишите в комментарии.

1) Делегирование. Найдите себе личного помощника, на которого можно будет переложить рутинные и операционные задачи. Это не стоит дорого. Если интересно, то в следующих постах могу рассказать, как найти личного помощника.

2) Структурированность. Оптимизируйте время и научитесь жить по расписанию. Хотя бы в рабочие дни. Ведите календарь, куда записывайте всё, вплоть до похода в магазин или заезда на заправку. Каждое утро вы будете видеть список дел на день, и тогда уж точно ничего не пропустите.

3) Выбор системы управления временем. Их достаточно много, например, система Getting Things Done (GTD) Дэвида Аллена. Просто нужно найти ту, которая вам больше подходит.

4) Выбор интересных проектов. Выбирайте только те проекты, которые вам интересны.

5) Обязательно отдыхайте на выходных. Выходные — для отдыха, будни — для работы.

А что бы вы порекомендовали мне?

БЁП📚

​​Любите читать?

Отличная книга для тех, кто ищет что-то познавательное: "Пропаганда" Эдварда Бернейса. Автор, считается отцом пиара и разоблачает механизмы общественного мнения, показывая, как на нас влияют медиа.

Написано более века назад, но остается удивительно актуальной, учитывая современные реалии.

А что бы вы порекомендовали? Напишите в комментарии

БЁП📚

​​Выходные — время отдыха.

Впереди выходные. Умение отдыхать — это самый настоящий навык, который необходимо прокачивать и развивать. Пару лет назад (видимо в ковид пандемию) я понял, что отдыхать значит не делать вообще ничего. "Ничего" — это значит никакой работы. На выходных я не беру телефон в руки и не читаю рабочие чаты. Многие из нас, включая меня, стремятся использовать выходные максимально продуктивно, но работа по выходным продуктивность снижает. Гораздо приятнее начинать рабочую неделю бодрым и выспавшимся. По выходным я провожу много времени с семьёй, играю в игры, настольные игры, гуляю и читаю книги. Кто-то советует смену деятельности как лучший способ отдохнуть, но я уверен: истинное восстановление приходит в тишине и покое.

А как выходные проходят у вас?

БЁП📚

В тему инвестиций

Не так давно давал комментарий на тему рынка ИИ и VR-навигации телеканалу Россия 1.

Если интересно, полный сюжет по ссылке: Смотреть

БЁП📚

Инвестируй в искусственный интеллект.

С популяризацией ИИ наблюдается рост потребления ресурсов, в том числе электроэнергии, что оказывает влияние не только на экономику, но и на экологию. Да, помимо подписки мы платим природой. Центры обработки данных, сердце ИИ-сервисов, потребляют столько же энергии, сколько целая страна, например, Нидерланды. По прогнозам многих аналитиков, к 2030 году этот показатель возрастет в разы. Все это вызывает необходимость в инвестициях не только в развитие энергетической инфраструктуры, но и в исследования, направленные на сокращение энергопотребления и повышение энергоэффективности. А эта задача как раз под силу искусственному интеллекту.

А как вы считаете, инвестиции в энергетику оправдают себя?

БЁП📚

​​Этика ИИ. Мировой подход.

Вчера завершилась встреча рабочей группы по ИИ при уполномоченной по защите прав предпринимателей города Москвы. Помимо обсуждения аспектов внедрения и развития ИИ на повестке стоял вопрос этики. Простыми словами этика ИИ, это свод правил, который должен служить драйвером развития. Сегодня я хотел бы обсудить этический вопрос искусственного интеллекта на примере разных стран. И начнём мы с одного из лидеров гонки ИИ - Китая.

🇨🇳 В Китае этическое применение ИИ сводится к общественной пользе и задачам развития государства. Твои данные являются твоими до тех пор, пока они не нужны для решения какой-либо общественной задачи. Метод интересный, поскольку при таком подходе государство чётко видит вектор развития. Простыми словами у Китая есть деньги, а у разработчиков задачи, но персональных данных при таком подходе не существует.

🇺🇸 В США существует закон о защите персональных данных, но на практике с ними можно делать что угодно, а именно данные используются в коммерческих и политических целях, подстраивая предвыборные кампании, продвигая нужные фарм. препараты и т.д. Интересы коммерческих компаний превалируют над этикой, но изредка при больших нарушениях их могут прилюдно пожурить или даже оштрафовать.

🇪🇺 В Европейском Союзе дело обстоит наоборот. Рынок ИИ в ЕС движется в сторону жёсткого регулирования, что может тормозить его развитие. Не так много крупных и известных компаний, развивающих ИИ на территории Европы мы знаем. ЕС имеет довольно специфичное представление о развитии ИИ и кажется, что их подход вряд ли поможет рынку динамично развиваться.

🇷🇺 При этом российский подход кажется взвешенным и аккуратным. С одной стороны мы предоставляем большую свободу выбора разработчику, а с другой пытаемся ограничить потенциально опасное применение технологий. В России очень развиты цифровые сервисы, что является драйвером, принуждая государство и частные компании к развитию Цифровой Экономики.

На мой взгляд, наш подход довольно взвешенный и динамичный. Кажется, что Китайский подход эффективнее, но это просто не гуманно.

А что вы думаете по этому поводу?

БЁП📚

Ещё одна революция от OpenAI?

Вчера вечером ChatGPT работал очень плохо, а потом и вовсе умер. Оказалось, что некоторые пользователи (дизайнеры, художники и режиссёры) получили доступ к Sora, и это мгновенно вызвало шквал новостей и красивых видео, сгенерированных нейросетью. Но как обстоят дела на самом деле?

Минутное видео генерируется на мощном GPU Nvidia H100 в течение часа, и если время условно бесплатное, то мощности нет. Sora, основываясь на диффузионных моделях и трансформерах, требует значительных вычислительных мощностей для обучения, используя от 4200 до 10500 GPU Nvidia H100 в течение месяца. Простыми словами, это означает, что широкое распространение таких моделей повысит спрос на вычислительную мощность, которая по законам рынка будет стоить дороже, а значит, видеокарты снова подорожают.

Совпадение или OpenAI и Nvidia договорились?

БЁП📚

Иногда нам приходится переживать тяжелые, тревожные моменты. Чтение новостной ленты может сделать только хуже и в такие моменты лучше заниматься чем то полезным. Работа - отличный выбор. Посмотрите моё выступление на тему проблем искусственного интеллекта в промышленности, если эта тема вас интересует. Я там в самом начале.

А уже завтра состоится заседание рабочей группы по ИИ при уполномоченной по защите прав предпринимателей города Москвы, которую я возглавляю. На нём мы обсудим этические аспекты внедрения, применения и развития искусственного интеллекта, а также вопросы работы с персональными данными.

БЁП📚

​​Весна борется с прокрастинацией лучше ИИ

Наконец, после долгой зимы, можно почувствовать приближающуюся весну. А с приходом весны всегда улучшается настроение и появляется мотивация к делам, которые были отложены на потом. Вот этот момент "потом" наступает прямо сейчас.

Чтобы поддерживать свою продуктивность и весеннее вдохновение, я совместно с АЛРИИ организую бизнес-завтраки. Мы собираемся с самого утра и обсуждаем Искусственный Интеллект и его влияние на нашу жизнь. Хотя, конечно, можно и что-то попроще. Но поскольку утро — самая продуктивная часть дня, такие разговоры помогают настроиться на весь день, что, в свою очередь, помогает с удовольствием погрузиться в работу. Такие завтраки мы проводим примерно раз в три недели.

А какое ваше любимое время года? Пришли бы на такой завтрак?

Приглашаю всех. Пишите в лс, будет продуктивно, вкусно и интересно.

@GribFilantrop

БЁП📚

Язык мой - друг мой

Если вы читаете этот пост, то вам повезло. С вероятностью 99,9% вы отлично владеете одним из самых сложных языков в мире. И не просто владеете, а свободно изъясняетесь и постоянно думаете, ведь русский язык для вас — родной. Но как часто вы задумываетесь над уровнем владения русским языком? Смогли бы вы без особой подготовки мгновенно перейти на литературный русский, умело вставляя в вашу речь метафоры и фразеологизмы, так что незнающий вас человек подумал бы, что за вас говорит сам Лев Николаевич Толстой? И это не вопрос с подвохом. Я не стану склонять вас к диктантам и заучиванию правил, но отмечу: навык владения языком напрямую зависит от практики. Живя в России, вы наверняка знаете, как повысить уровень владения русским — практики у вас хватает каждый день. Но что, если вы владеете или хотите овладеть иностранным языком, будь то испанский, английский или китайский? Как практиковать испанский, живя в Москве?

И тут на помощь приходит ИИ.

Искусственный интеллект способен предложить индивидуальные обучающие программы, адаптированные под ваш уровень, стиль обучения и интересы. Представьте, что вы хотите улучшить свой английский, имея страсть к кулинарии. ИИ может создать для вас обучающий курс, где вы будете изучать язык, готовя блюда по англоязычным рецептам.

Если вдруг вам не хватало мотивации на изучение, то может стоит попробовать другой способ?

Более того, современные ИИ-платформы предлагают реальное общение с носителями языка через чат-ботов. Эти программы могут имитировать естественный человеческий диалог, обучая идиоматическим выражениям и сленгу, что часто становится сложным аспектом изучения языка.

А какие иностранные языки знаете вы или хотели бы изучить?

БЁП📚

​​Наука, спорт и культура вне политики. Россия покидает Большой Адронный Коллайдер.

С ноября этого года ЦЕРН прекращает сотрудничество с учёными из России. Более 500 человек, которые связаны с какой-либо российской организацией, не получат продление рабочих контрактов. То есть причиной такого "увольнения" становятся не личные качества каждого отдельно взятого сотрудника, а связь с Россией. Сама новость подходит под определение "Мем смешной, а ситуация страшная". Глава Курчатовского института Михаил Ковальчук уже назвал эту новость «подарком для страны», но если смотреть объективно, то в этом нет ничего хорошего. Очевидно, что решение было политическим. Стоит отметить, что в 2018 году Россия сама отказалась от членства в ЦЕРН, однако тогда Арно Масолье, который сегодня объявил о прекращении сотрудничества с российскими учёными, уверял, что связи между ЦЕРН и Россией были крепче, чем когда-либо.

К большому сожалению, это большой удар по мировому научному сообществу в целом. Мне всегда казалось, что учёные мыслят и видят мир несколько иначе, нежели мы с вами, и что наука является областью, где политика уступает место стремлению к знанию и открытиям, способным изменить мир. Эксперименты, проводимые на БАК, чрезвычайно важны для всего человечества, и ограничение участия в них на основе национальной принадлежности кажется шагом назад. Наука не может быть достоянием страны, нации или конкретного человека. Уверен, что на бытовом уровне общение между учёными из разных стран продолжится, и у самих людей нет друг к другу никаких претензий.

Но тем, кто лоббирует подобные политические решения, хочется задать один вопрос: может поработаем на благо всего человечества вместе?

БЁП📚

​​Время ИИ

Искусственный Интеллект очень хорошо умеет в математику. Всё, что касается цифр, это под силу ИИ. Если выражаться совсем просто, то Искусственный Интеллект может посчитать всё, что можно посчитать. Конечно, есть свои ограничения, которые под силу только самым мощным суперкомпьютерам, но я сейчас говорю больше про бытовую, земную математику, нежели про расчёты бесконечного числа π после запятой. Так вот, время Искусственный Интеллект научился считать просто отлично. Современные инструменты на основе ИИ позволяют не только точно отслеживать время, но и оптимизировать наш рабочий день, делая его максимально продуктивным. Они помогают нам не просто планировать задачи, но и анализировать нашу эффективность, предлагая способы улучшения. По сути, ИИ действует как личный помощник, который всегда на шаг впереди, напоминая о важных встречах и помогая сосредоточиться на том, что действительно важно.

Искусственный интеллект в сервисах управления временем позволяет:

- Автоматически планировать задачи и встречи, учитывая индивидуальные предпочтения пользователя;
- Анализировать производительность и предлагать способы оптимизации рабочего дня;
- Интегрироваться с другими приложениями для обеспечения эффективной работы;
- Облегчать сотрудничество в командах, позволяя отслеживать прогресс проектов;
- Эффективно распределять задачи среди членов команды.

Насколько быстро подобный функционал внедриться в нашу жизнь? А может он уже внедрился, и люди повсеместно планируют своё время с помощью ИИ. Расскажите в комментариях, доверили бы своё время Искусственному Интеллекту?

БЁП📚

​​Сегодня на салоне "Архимед" принял участие в круглом столе организованном Минобранауки по вопросу коммерциализации разработок ВУЗов в области ИИ и трансфера технологий.

После принял участие в круглом столе в Госдуме от фракции ЛДПР по теме развития робототехники. Эта отрасль активно развивается и, как и близкая ей тема ИИ, нуждается в поддержке. Обсуждение было насыщенным и динамичным, охватывая как теоретические аспекты, так и практические примеры успешного внедрения. Предстоит много интересной работы 🤝

​​Нужно ли уметь работать с нейросетями?

Если коротко, то да. Требование навыка работы с генеративным ИИ встречается практически в каждой вакансии. И дело в том, что это не просто навык, а неотъемлемая часть развития специалиста. Сегодня сложно представить профессию, в которой ИИ, если не стал полноценным помощником, то как минимум не был полезен. С ростом внедрения ИИ и машинного обучения в бизнес-процессы, медицину, образование и даже творчество, понимание принципов работы нейросетей обязательно, поскольку оно открывает перед специалистами массу новых возможностей.

Так почему это важно?

Востребованность на рынке труда. У многих компаний есть желание использовать преимущества ИИ для улучшения своих продуктов и услуг, но не всегда есть понимание. Если вы знаете, как оптимизировать и автоматизировать работу с помощью внедрения ИИ, то вы золотой сотрудник.

Широкий спектр применения. Нейросети уже используются для решения задач, от анализа больших данных до распознавания образов и обработки естественного языка. Умение работать с подобными нейросетями расширяет ваши возможности как специалиста. Грубо говоря, вы становитесь более компетентным в непрофильных сферах, с которыми приходится сталкиваться по работе.

Творчество и смелые идеи. С помощью нейросетей можно создавать уникальные произведения искусства, музыку, тексты и даже генерировать новые идеи для стартапов. Это отлично помогает в том случае, когда в голове у вас есть потрясающая идея, но вы не можете в полной мере выразить её словами. В этом случае ваши мысли можно в прямом смысле иллюстрировать с помощью ИИ.

На сегодняшний день нейросети — это отличный инструмент, которым нужно уметь пользоваться. Несомненно, он будет полезен в любой сфере, но эта область постоянно развивается, и за новыми технологиями необходимо постоянно следить, а это требует определённых усилий. В конечном итоге, вопрос о том, является ли умение работать с нейросетями нужным навыком сегодня, зависит от ваших профессиональных целей и интересов. Если вы стремитесь быть прогрессивным специалистом и готовы к непрерывному самообучению, то ответ однозначно "да".

А как часто вы используете нейросети?

БЁП📚

Как защититься от ИИ?

Я не имею ввиду строить бункеры и бомбоубежища. Я всего лишь про базовые правила безопасности, которые меняются практически каждый день и уже давно перестали быть базовыми. Данные утекают в сеть и остаются там навсегда. Недавний инцидент с Алёной Андроновой, чей голос использовали в порно-рекламе без её согласия, демонстрирует, как сегодня можно злоупотреблять данными. Всё это развязывает руки разного рода мошенникам, изучающим и использующим новые технологии для извлечения личной выгоды.

Мы говорили об этом в предыдущих постах, но в глобальном контексте использования ИИ. На деле же, чтобы фейковому сотруднику службы безопасности заговорить вашим голосом, ему всего лишь нужно иметь пару ваших голосовых сообщений, смартфон и доступ в интернет.

Означает ли это, что нужно прятаться и сидеть целыми днями дома в шапочке из фольги, как Чак Макгилл в сериале "Лучше звоните Солу"? Конечно нет. Просто поговорите лишний раз с пожилыми родственниками, придумайте какой-то скрипт (только не обсуждайте его в чате) и наслаждайтесь всеми благами современной цивилизации.

БЁП📚

🌟Наступили выходные, а значит есть время отдохнуть и перезагрузиться, как и для нас, так и для наших бизнес ИИ стратегий. Напоминаю, что в эти дни в нашей стране происходит важное событие - выборы, решающий момент, который определит курс нашего общества и экономики на следующие 6 лет.

Давайте воспользуемся этим временем, чтобы собраться с мыслями и подготовиться к новым вызовам и возможностям, которые уже несутся из будущего в нашу жизнь - эпоху, когда интеллектуальные системы и искусственный интеллект начинают играть ключевую роль в развитии нашего бизнеса и общества. 🚀

Отдыхайте, наслаждайтесь выходными и заряжайтесь энергией для новых свершений! Скоро встретимся с новыми идеями и свежим взглядом на то, как технологии могут служить росту и процветанию наших начинаний. 📈💼

БЁП📚

​​Риск ИИ 🧠

Мы много говорим про искусственный интеллект и про то, как он меняет нашу жизнь. Но при этом необходимо взвешенно подходить к его использованию, осознавая возможные риски и последствия. Сегодня поговорим об этом.

Какие риски несёт в себе искусственный интеллект?

Ответственность. Один из основных заключается в передаче ответственности за принятие важных решений с человека на машину. И это может делаться на автомате, без умысла. Медики, например, выражают осторожность при использовании ИИ, поскольку цена ошибки слишком высока. В медицине ошибка ИИ, не замеченная человеком, может иметь серьёзные последствия, поэтому в этой сфере конечное слово всегда должно быть за живым человеком.

Сокращения. Ещё один аспект – потенциальная потеря рабочих мест из-за автоматизации, которую привносит ИИ. В условиях современного дефицита кадров это может казаться решением, однако в долгосрочной перспективе это может привести к массовой безработице и социальным проблемам.

Незнание зачем. Неправильное внедрение ИИ также несёт риски. Без чёткого понимания, где и как технологию следует использовать, шанс потерять деньги почти 100%.

Долгосрочные последствия. Сложно предсказать последствия использования ИИ в образовании, в том числе как дети усваивают информацию от ИИ и как это влияет на их развитие и взаимоотношения в социуме.

КИИ. Доступ ИИ к критической инфраструктуре и сохранность персональных данных являются ещё одним значимым риском. Конфиденциальная информация, будь то государственная или корпоративная, должна оставаться защищённой от непредвиденного доступа.

Этика. Наконец, этические вопросы использования ИИ поднимают разговоры о правилах и принципах его применения. Отсутствие общепринятых этических стандартов открывает возможности для злоупотреблений в ущерб другим людям ради личной выгоды.

Внедрение ИИ в нашу жизнь обещает значительные преимущества, но требует осознанного подхода, учитывая потенциальные риски и последствия.

БЁП📚

​​🚑 ИИ и здравоохранение. Как технологии помогают медицине?

В последние годы мир стал свидетелем потрясающего прогресса в области искусственного интеллекта (ИИ), особенно в сфере здравоохранения. Использование ИИ в медицине открывает новые горизонты для диагностики, лечения и предотвращения заболеваний, делая медицинские услуги более доступными, точными и эффективными.

🔍 Диагностика с помощью ИИ

ИИ способен анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки, МРТ и КТ, на предмет обнаружения аномалий, которые могут остаться незамеченными для человеческого глаза. Алгоритмы машинного обучения, обученные на тысячах изображений, могут выявлять признаки рака, сердечных заболеваний, заболеваний легких и многих других состояний на ранних стадиях, что критически важно для успешного лечения.

💊 Персонализированная медицина

ИИ также играет ключевую роль в развитии персонализированной медицины, где лечение и профилактика заболеваний адаптируются под генетические особенности, образ жизни и окружение каждого пациента. Анализ больших данных позволяет ИИ предсказывать, как конкретный пациент отреагирует на лекарство или терапию, помогая выбрать наиболее эффективный и безопасный вариант лечения.

🤖 Разработка лекарств

Инновации в медицине не ограничиваются только диагностикой. Искусственный интеллект также внедряется в процесс разработки лекарств, сокращая время и стоимость их создания, а также повышая их эффективность.

🏥 Управление здравоохранением

На системном уровне ИИ помогает управлять потоками пациентов в больницах, оптимизировать расписание врачей и процедур, а также предсказывать будущие вспышки заболеваний для более эффективного планирования и распределения ресурсов.

Однако внедрение ИИ в медицине несёт не только возможности, но и вызовы. Вопросы конфиденциальности данных, этические дилеммы и необходимость строгого регулирования технологий требуют внимательного рассмотрения и разработки новых нормативных актов.

В завтрашнем посте я постараюсь чуть более подробно раскрыть эту тему.

БЁП📚