Beards Analytics

Планируем с Ista Cheban мастер-класс и лекцию в Projector ближе к декабрю, но готовимся заранее))

Будем рассказывать про веб-аналитику и UX

Принимаем заказы на темы и задачи для лекции и мастер-класса.
Что вам интересно на эту тему узнать или научиться?

(будет онлайн трансляция)

вопросы можно писать сюда: http://bit.ly/2w6oOxf

​​Наверное, было бы круто в этом канале завести рубрику «#WebAnalyticsTricks», в которой делиться полезными советами и неочевидными функциями аналитических продуктов или подходов, которые позволяют решать какие-то задачи. Каждый, кто захочет поделиться фишкой — может заполнить эту форму. Если фишка покажется мне интересной, полезной и малоизвестной — я публикую ее здесь с указанием ссылок на автора и названия компании/агентства.

Первая фишка, которой я хотел бы поделиться, это — экспорт и импорт контейнеров в Google Tag Manager. Благодаря этой функции настройка аналитики ускоряется в разы, за счет установки сразу целых блоков тегов/триггеров/переменных для решений конкретных задач. Например, на сайте Lunametrics или AnalyticsMania есть множество готовых решений под разные задачи, это:
- отслеживание скачивания любых файлов;
- клики по ссылкам, содержащим номера телефонов или email;
- трекинг просмотров HTML5 видео;
- определение источников трафика;
- отслеживание событий AJAX;
- интеграция с различными сервисами и многое другое.

Обычно, все что нужно сделать, чтобы применить готовую настройку — скачать json-файл конфигураций, импортировать в GTM, поставить в тегах свой GA Tracking ID и опубликовать изменения. Впрочем, для каждого решения на странице есть подробная инструкция по его установке.

Если вам нравится такая рубрика — ставьте лайк под этой публикацией и делитесь своими фишками :)

via @webanalyst

О, новый интенсив по аналитике от Нетологии! Я, кстати, долгое время читал у ребят аналитику, и они большие молодцы)

Интенсив будет для руководителей (что, само по себе очень важно для них, но мало кто готов тратить время на обучение с основ, а тут целый курс для них)

Расскажут о визуализации данных (большая боль в компаниях), дата драйвен подходам, управлению продуктами, немного модных ML (машинное обучение тренд последних двух лет) и разные другие аспекты, важные руководителю

Старт 23 августа. Все это — в Кампусе Нетологии в Москве, с лучшим нетворкингом ever.

Успейте записаться до четверга! Ссылка для записи: http://netolo.gy/eyP

Ребята из Ringostat провели анализ, на базе более чем 70 тысяч звонков застройщикам, много инетерсного

http://bit.ly/2BjOHPd

Если вам нравится R, то Andrey Moskalets написал код для исключения видеоканалов Youtube по тексту, тегам и описанию

http://bit.ly/2nqwe9G

Офигенный канал про google sheets, тонкости, решения, угар и все на гифках, прям рекомендую

https://t.me/google_sheets

Если не хотите платить за импорт данных о расхода в га, то вот еще одно решение, на этот раз на R, как это можно делать самим
http://bit.ly/2vSFWW6

Запустился курс от Ощадбанка про digital marketing для предпринимателей, где, в том числе и я рассказываю про аналитику.

https://bit.ly/buduysvoe_study_online

Если вы хотите разобраться с facebook pixel и тем, как работать с кастомными эвентами через gtm, то обчезательно читайте

http://bit.ly/2vF6Wsc

Хотите прокачаться в анализе данных? - Используйте лето по максимуму и воспользуйтесь уникальной акцией!

До 15 августа вы можете купить два курса по цене одного и стать PRO в анализе данных. Выберите один из курсов и получите второй бесплатно 🔥

Python для анализа данных → https://goo.gl/Bt8kGi
Вы научитесь уверенно использовать Python и Pandas для боевых задач аналитики, парсить веб-страницы, работать с открытыми API и автоматически обновлять отчеты.

Введение в машинное обучение → https://goo.gl/WTaz8T
Курс предназначен для людей, которые решили познакомиться с областью Data Science. Для обучения вам не потребуется никаких дополнительных знаний.

Практический Machine Learning → https://goo.gl/soRz5B
Вы получите практические знания по применению машинного обучения в бизнесе. И сможете начать карьеру, как Data Scientist.

Мастер Google Таблиц → https://goo.gl/MvuGf2
Освоите Google таблицы с нуля до продвинутых техник и сможете работать с данными лучше большинства людей.

Есть такие клевые ребята — Penguin team, они занимаются дижиталом, как и все мы, я думаю). И у них клевый блог, вот, например, пошаговое руководство для проведения a/b тестов (знаю, много об этом пишут, но у ребят все подробно и четко прописано) — http://bit.ly/2LPvcCL

Они также посещают мои эвенты про GTM и сквозную аналитику и пишут отзывы — http://bit.ly/2n6OqVF

Подписывайтесь на их блог)

Для всех, кто интересовался программированием, и уже немного умеет писать код, команда ФРОО при поддержке Mail.Ru Group запустила специализацию «Программирование на Python» - (http://bit.ly/2vcgACv )
Преподаватели — действующие технические директора и специалисты Mail.Ru Group!
1 августа старт новой группы обучения.


Чему научим
1. Реализовывать полноценное серверное приложение для получения метрик от множества клиентов.
2. Профессионально конструировать приложение в объектно-ориентированной парадигме.
3. Использовать Python в web-разработке.
4. Применять навыки программирования для построения моделей машинного обучения, визуализации данных и работы с нейросетями.


Самое интересное, что вы создадите
1. Key-value хранилище
2. Иерархию классов с использованием наследования.
3. Клиент для отправки метрик на сервер.
4. Асинхронный сервер для получения метрик от нескольких клиентов.
5. Конвертер валют.
6. Собственную систему Stackoverflow
7. Телеграм-бот.
8. Веб-приложение для управления умным домом

Кому полезно
Программа подойдет для студентов и профессионалов с начальными навыками программирования.

Как проходит обучение
Учеба онлайн занимает 5-9 часов в неделю в зависимости от нагрузки. Лекции записаны и структурированы по блокам и неделям. Такой формат позволяет равномерно планировать время на обучение.
Чтобы задать вопрос преподавателям или сокурсникам, будет доступен телеграм-чат и форум.

Сколько стоит
Программа стоит 35 000 руб. Если не готовы заплатить всю сумму сразу — возможно разбить платежи на 9 месяцев и платить по 5 000 руб.

До 15 августа скидка 5 000 рублей по промокоду pep8 при единоразовой оплате.

Как обычно, прекрасный материал от Павла Левчука:
A/B-тестирование: последовательное семплирование как способ закончить A/B-тест раньше

http://bit.ly/2vfulAo

Коллеги, я надеюсь, что ни для кого уже не секрет, что без сквозной аналитики в оценке эффективности рекламных кампаний никуда. Вот и я тоже так думаю, а ребята из Skillbox запилили целый курс по тому, как все это дело настроить и, что может более важно, как работать с этими данными. За 200+ часов вам расскажут об этой теме со всех сторон, в общем, рекомендую)

https://goo.gl/9Rajr4

Клевый материал о том, как не надо проводить аб тесты + объяснение базовых принципов самих тестов


http://bit.ly/2Llgnnd

​​В Google Data Studio наконец-то появилась самая долгождання функция — объединение данных из разных источников в одном виджете (например, таблице). С помощью этой функции можно будет делать отчеты по эффективности онлайн рекламных кампаний с учетом исполняемости заказов и маржинальности.

Для того, чтобы воспользоваться функцией достаточно:
1) кликнуть на кнопку «Совмещение данных» под основным источником для виджета (например, таблицы);
2) выбрать источник, данные из которого надо прикрепить;
3) выбрать ключ, по которому данные будут объединяться (например, номер заказа).

Впрочем, Google сделал простую видео-инструкцию по использованию новой функции, которая теперь доступна даже в новых аккаунтах.

via @webanalyst

И Макс Гапчук сделал блог про аналитику, и уже пишет клевые материалы, например про то, как установить R Server http://bit.ly/2KRR937

А еще интересный материал Димы Осиюка про userBacket https://iosiuk.blogspot.com/2018/07/userbucket-google-analytics-api.html