Все больше в рабочих коммуникациях я вижу скрины и слайды с дашбордами от Клода или Курсора. Все чаще люди обмениваются html-файлами, красивыми, пестрыми и кликабельными.

Я пока еще по большей части собираю и анализирую цифры, пропуская их через себя. Мне проще сделать одну табличку, где я точно знаю, какие там цифры, как они собраны и с какими допущениями. Но с другой стороны, эти новые дашборды очень впечатляют и сильно ускоряют работу. Теперь не нужно ходить к аналитику, если есть просто датасет. Можно собрать дашборд под свои нужды, а потом просто обновлять данные, хоть ручной выгрузкой. И от этого становится немного грустно, потому что раньше это была одна из моих сильных сторон.

Интересно, как это повлияет на развитие BI-инструментов. Было бы здорово иметь общее пространство, где можно настраивать регулярное обновление выгрузок, а рядом каждый мог бы добавлять свой html-дашборд и сохранять его для других. Но сразу встает вопрос поддержки. Что будет, если человек ушел в отпуск или уволился? А если завтра крупное изменение в продукте, а таких дашбордов десятки, и в каждом нужно править логику?

Самое больное для меня в другом. Раньше, делая дашборды через аналитику, мы не решали проблему самого механизма принятия решений. Мы просто ускоряли его, потому что тратили меньше времени на сбор данных. Теперь мы ускоряем ещё быстрее. Но это обнажает другой вопрос: думает ли сотрудник, который собирает такую аналитику, над проблемой и гипотезой? Понимает ли он, что делать с этими выводами? Мне кажется, эта проблема становится только острее.

Очень интересно, к какому образу и новым стандартам рынок придет в этом направлении.

И еще одно наблюдение. Иногда это напоминает гитхабы кандидатов после курсов. Со стороны студента видно, что он проделал хорошую работу, смог собрать дашборд или провести исследование. Но со стороны нанимателя у всех кандидатов одни и те же решения, одни и те же гипотезы и выводы. И непонятно, стоит ли такая работа внимания и действительно ли она помогает принимать качественные решения.