Берегись бэклога

Приглашаем на «ИИ-практикум: от идеи к эффективности» для руководителей

⚡️ 25 сентября, 19:00
🔸 Москва, апарт-отель «Волга»

Сегодня про ИИ говорят все. Но ключевые вопросы остаются открытыми:
— где технологии принесут реальную пользу?
— как выбрать процессы с быстрой отдачей?
— как встроить ИИ-решения без риска для стабильной работы систем?

25 сентября на закрытом мастер-классе обсудим реальные ИИ-проекты российского и международного бизнеса и разберём, как найти точки дополнительной эффективности для вашей компании с помощью ИИ.

🔸 В программе
— кейсы от ИТ-директоров ведущих компаний;
— обсуждение best practices рынка;
— практикум с ИИ — участники получат набор идей именно под задачи своей компании.

🔸 Участие бесплатное. Количество мест ограничено, состав участников модерируется.

ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

⚖️ ИТ-инсорсинг на весах эффективности

🔴 В последние годы рынок инсорсинга меняется. За пять лет компании прошли путь от попыток практически полностью перейти на разработку ИТ-решений внутренними командами до возвращения к работе с подрядчиками даже на бизнес-критичных проектах. Но вопрос о том, чем бизнесу руководствоваться при выборе подхода, остаётся открытым.

Почему одним компаниям больше подходит вариант с содержанием собственных ИТ-отделов, а для других это будет напрасной тратой средств?

☑️ Читайте — в статье директора по развитию направления заказной разработки ГК «КОРУС Консалтинг» Полины Ефремовой.

💫 В предыдущем посте мы обсудили, без каких ролей в компании инновации так и останутся на бумаге. Теперь предлагаем рассмотреть 5 ключевых шагов, которые помогут превратить идеи в работающие продукты:

1️⃣ Проверьте идею
Выяснить, есть ли реальная проблема и бизнес-потенциал. Где лежит экономический эффект: выручка, издержки, штрафы? Что говорят пользователи?

2️⃣ Сформулируйте концепцию
Понять механику системы на верхнем уровне: что именно должна делать, какие задачи закрывать, с чем интегрироваться.

3️⃣ Опишите требования
Кто будет пользоваться системой? Какими будут сценарии и уровни доступа? Какие данные нужно подтянуть и как их организовать? Без этой конкретики невозможно оценить масштаб проекта.

4️⃣ Определитесь с форматом реализации
Внутренние ресурсы, подряд или комбинированная модель? Всё зависит от задач, сроков и зрелости команды.

5️⃣ Выберите подрядчика, если нужно
Соберите пул поставщиков. Оцените их глубину погружения в предмет, подход, экспертизу и — немаловажно — насколько комфортно с ними взаимодействовать. Сравните предложения и сделайте взвешенный выбор.

Преграды для инноваций — это не только стоимость и сложность технологии. Это еще и отсутствие времени, структуры и людей, отвечающих за развитие.

Когда выстроена система, изменения перестают зависеть от энтузиазма отдельных сотрудников и превращаются в понятный управляемый процесс.

➡️ Подписывайтесь на «Берегись бэклога»

Как системно запускать инновации, если всем некогда?

⚡Максим Радчик, ИТ-директор компании «Багерстат-Рус», делится своим опытом в рубрике «ИТ-директора говорят».

Типичная ситуация: вроде все «за» перемены, но процесс не двигается. Почему? Потому что некогда думать, что именно менять и каким будет эффект. Бизнес погружен в операционку, а ИТ занято поддержкой уже внедренных систем.

Наш гость рассказывает:
Чтобы появились настоящие предложения, нужен ресурс и время подумать. Но в загруженном, стремящемся к эффективности, бизнесе этого ресурса часто нет: все заняты операционкой.

Кто тогда должен придумывать и запускать новое?

👉 Наш ответ: в описанных условиях — никто.

Идеи, которые действительно решают задачи бизнеса, не появляются между делом. Чтобы задумка превратилась в реальный проект, ей должен заниматься конкретный человек — с фокусом, временем и ответственностью за результат.

Кто чаще всего двигает ИТ-инновации?

➡️ Специалисты на стыке бизнеса и ИТ
Например, ИТ бизнес-партнеры и директора по цифровой трансформации, которым помогают аналитики, погруженные в операционку. Это те, кто одновременно понимает бизнес-процессы и владеет технологией. Они видят то, что другие пропускают мимо в потоке текущих задач.

➡️ Владельцы бизнес-процессов
Эта роль — тоже драйвер изменений. Владельцы знают, какие есть проблемные точки в вверенном им процессе и как их оптимизировать, но не всегда понимают, как это осуществить с точки зрения ИТ. Здесь им на помощь приходят роли, описанные в первом пункте. ИТ бизнес-партнер и CDTO вместе с владельцем процесса продумывают концепцию и защищают проект перед руководством компании.

➡️ Внешние консультанты
Аудиторы оценивают систему не изнутри, а в рамках всей бизнес-логики. Они часто вскрывают неочевидные сбои в процессах, которые внутри компании либо незаметны, либо считаются нормой. Это помогает переосмыслить ИТ-ландшафт — особенно при переходе на новый этап зрелости бизнеса.

Мы разобрали, кто может взять на себя ответственность за инновации и поддерживать бизнес на гребне конкурентоспособности. Но назначение лидеров-инноваторов — только первый шаг. Дальше важен системный подход к реализации идей.

Как перейти от «было бы хорошо» к практическим решениям, которые приносят ощутимый эффект? Об этом — в следующем посте.

Подписывайтесь на «Берегись бэклога» 👍

ИИ — это не просто тренд, а инструмент, который поможет повысить эффективность бизнеса, открыть новые возможности для роста и оторваться от конкурентов.

Но на практике мы видим, что многим компаниям сложно определить области применения ИИ в собственной практике. В карточках рассказываем
— что мешает внедрять ИИ;
— какой инструмент поможет снять барьеры;
— как перейти от «хотим встроить ИИ, но не знаем куда» к понятному плану действий.

Подписывайтесь на «Берегись бэклога» 👍

⚡«Магнит» соберёт разрозненные данные о своих покупателях на кастомной платформе — TAdviser

Федеральная сеть планирует внедрить самописную платформу клиентских данных (Customer Data Platform, CDP). Кастомную разработку выбрали из-за высокой сложности интеграции и консолидации данных из 40+ источников.

Зачем это «Магниту»?
Компания собирает много данных о клиентах, но они не консолидированы. Нельзя связать действия покупателя в разных каналах и построить сквозные метрики – например, LTV с учётом офлайн-покупок. При ежедневном объёме в десятки миллионов транзакций это означает упущенные возможности для роста.

📌На фоне новости возникают вопросы: как выглядит современная CDP? Почему решение, созданное «Магнитом» самостоятельно, может быть важно для всей отрасли? Спросили Виталия Секретенко, технического директора в «КОРУС Консалтинг»:

«Магнит» строит свою on-premise CDP на open-source. Это решение в духе времени: контроль над данными, гибкость, уход от санкционных рисков. Но важно учесть, что CDP — это не только хранилище данных о клиентах и их обработка через Spark, а ещё ID-mapping, очистка данных и непрерывная сегментация клиентов в онлайн-режиме. На рынке есть примеры готовых решений, в которых удалось всё это реализовать, но на их разработку уходили годы. Главные риски проекта — нехватка экспертизы и недооценка масштаба.
Если «Магнит» справится с вызовами и успешно завершит проект, он создаст платформу-флагман российской аналитики и преимущество перед конкурентами. Если нет — получит дорогой, но важный урок на будущее.

Подробнее о проекте CDP — по ссылке.

А как думаете вы: может ли платформа такого уровня быть создана без кастомной разработки? Давайте обсудим в комментариях ➡️

Подписывайтесь на «Берегись бэклога»

Делимся записью вебинара «Как не превратить вашу систему в «монстра»?»

На встрече обсудили:
⚡️ Как понять, что ваша ИТ-система деградирует: признаки для ИТ и бизнеса?
⚡️ Когда возникают ошибки проектирования?
⚡️ Как управлять бэклогом?
⚡️ Какие архитектурные ошибки ведут к деградации системы?

Полную запись вебинара смотрите на YouTube или RUTUBE

Появились вопросы? Пишите в комментарии или по ссылке 👍

В прошлых постах мы начали обсуждать, как сделать первые шаги в сторону корпоративного ИИ. Сегодня делимся best practices, которые доказали эффективность в реальных проектах. Возможно, вы узнаете в них свою задачу.

📌 По данным ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, бизнес в России чаще всего применяет эти технологии ИИ:

1. Компьютерное зрение — 78,7%
2. Распознавание/синтез речи — 62%
3. Рекомендательные системы — 40,7%
4. Биометрия — 37,5%
5. Обработка естественного языка — 28,2%
6. Кибербезопасность — 17,5%

Эти инструменты уже приносят компаниям измеримую пользу. Вот как их применяют лидеры рынка на практике:

⚡ Компьютерное зрение против производственного брака
На производстве доля брака выросла из-за того, что система контроля качества не справлялась с отражениями и плохим освещением. После внедрения ИИ-модулей алгоритм научился точнее распознавать дефекты и перестал ошибочно отбраковывать качественные изделия. Результат — снижение брака почти до нуля и рост скорости работы операторов.

⚡ Фокус-группы без людей
ИИ позволяет экономить в том числе на исследованиях и маркетинге: моделировать упаковку, имитировать фокус-группы и тестировать реакцию аудитории. Это особенно актуально для компаний, которым запрещена или ограничена реклама. Такой подход даёт быстрый доступ к инсайтам и позволяет адаптироваться к изменениям в потребительских предпочтениях без долгих и дорогих исследований. Совпадение с реальными результатами — до 80%.

⚡ ИИ-агенты вместо дэшбордов
В одной компании сотрудники почти не пользовались BI-системой: она была слишком сложной, данные копились без пользы. После подключения ИИ-агента пользователи получили возможность задавать вопросы в свободной форме («что будет, если цена на продукт X вырастет на 17%?») и сразу получать ответы. В итоге аналитика стала частью ежедневных решений, а менеджеры используют её для планирования и оптимизации процессов.

📌 Примеры разные, но вывод один:
ИИ — это не про «внедрить модель». Это про улучшение конкретных процессов. Найдите узкое место, дайте ИИ понятный контекст — и получите результат, измеримый в процентах, часах и деньгах.

➡️ Хотите узнать детали кейсов и обсудить, как решения на базе ИИ могут работать в ваших процессах? Переходите по ссылке.

Подписывайтесь на «Берегись бэклога» 💫

Как не создать «монстра»?

📌 В современной корпоративной ИТ-структуре всё чаще используют гибкую и масштабируемую архитектуру вместо монолита. Она основана на ряде независимо развертываемых сервисов и позволяет быстро вносить необходимые изменения.

Но со временем даже самая продуманная система может превратиться в неповоротливого монстра из-за плохо связанных между собой бизнес-приложений.

➡️ На карточках покажем, что делать, чтобы избежать возникновения монстра, и как его распознать, если он уже случился.

Подробнее — читайте в статье директора по развитию направления заказной разработки ГК «КОРУС Консалтинг» Полины Ефремовой.

Подписывайтесь на Берегись бэклога 💫

В чем-то герои мема точно правы.

⚡«А куда нужно?» — вопрос, с которого начинается внедрение ИИ в бизнес-процессы.

Если ситуация слишком знакома, рассказываем об инструменте, который поможет вам с генерацией идей. Он уже позволяет крупным компаниям запускать ИИ-проекты и отвечать на вопросы:
— в каких процессах ИИ даст реальный эффект?
— как встроить ИИ в процессы, чтобы он стал инструментом роста, а не просто экспериментом?
— какими будут затраты на внедрение и эффекты от ИИ?

➡️ Узнайте по ссылке, как перейти от намерения к действию и начать системное внедрение искусственного интеллекта.

🤔Когда хочется прикрутить ИИ, но непонятно, кому, зачем и где он вообще нужен. Знакомо?

Кстати, идею шутки про ИИ предложил ИИ. И мем нарисовал тоже ИИ. И мы уже потеряли смысл слова «ИИ». Ставьте ✉️, если тоже загрузились

Подписывайтесь на «Берегись бэклога»