TGViewer
Берегись бэклога Берегись бэклога @backlogahead · 128 subscribers
Post #19 65
⚡«Магнит» соберёт разрозненные данные о своих покупателях на кастомной платформе — TAdviser

Федеральная сеть планирует внедрить самописную платформу клиентских данных (Customer Data Platform, CDP). Кастомную разработку выбрали из-за высокой сложности интеграции и консолидации данных из 40+ источников.

Зачем это «Магниту»?
Компания собирает много данных о клиентах, но они не консолидированы. Нельзя связать действия покупателя в разных каналах и построить сквозные метрики – например, LTV с учётом офлайн-покупок. При ежедневном объёме в десятки миллионов транзакций это означает упущенные возможности для роста.

📌На фоне новости возникают вопросы: как выглядит современная CDP? Почему решение, созданное «Магнитом» самостоятельно, может быть важно для всей отрасли? Спросили Виталия Секретенко, технического директора в «КОРУС Консалтинг»:
«Магнит» строит свою on-premise CDP на open-source. Это решение в духе времени: контроль над данными, гибкость, уход от санкционных рисков. Но важно учесть, что CDP — это не только хранилище данных о клиентах и их обработка через Spark, а ещё ID-mapping, очистка данных и непрерывная сегментация клиентов в онлайн-режиме. На рынке есть примеры готовых решений, в которых удалось всё это реализовать, но на их разработку уходили годы. Главные риски проекта — нехватка экспертизы и недооценка масштаба.
Если «Магнит» справится с вызовами и успешно завершит проект, он создаст платформу-флагман российской аналитики и преимущество перед конкурентами. Если нет — получит дорогой, но важный урок на будущее.


Подробнее о проекте CDP — по ссылке.

А как думаете вы: может ли платформа такого уровня быть создана без кастомной разработки? Давайте обсудим в комментариях ➡️

Подписывайтесь на «Берегись бэклога»
TAdviser.ru «Магнит» объединит разрозненные данные о своих покупателях на базе самописной платформы Магнит (самописная платформа клиентских данных - Customer Data Platform)
  • 🔥 4
  • 🤔 3
  • 👀 2
More from @backlogahead
  1. Sep 25, 2026⚡ Дорогие деньги — дорогие ошибки? Итоги Е-Ритейл Форума 2026 23 сентября выступили на одн…
  2. Sep 24, 2026📄 Как внедрить ИИ в бизнес-процессы в 2026 году Компании уже активно используют ИИ, но до…
  3. Sep 22, 2026📌 Какие ИИ-пилоты стоит масштабировать: запись с «Петербургского цифрового хаба» Успешный…
  4. Sep 16, 2026#ЭТО_БАЗА: обзор лучших ИИ-кейсов рынка. Выпуск 7 ⚡️ «Mars Snacking» — подразделение Mars,…
  5. Sep 11, 2026Деловой сезон на пике и этим нужно пользоваться! Собрали три мероприятия, где можно сверит…
  6. Sep 10, 2026Почему ИИ не меняет реальные процессы и бизнес-показатели? Компании инвестируют в искусств…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →