Кто-то скажет: «Очередные таблицы со статистикой…»

Но нет.

Представьте, что вместо десятка вкладок, фильтров, периодов и ручных сравнений вы просто спрашиваете:

«Почему стало меньше обращений?»

И получаете не очередную выгрузку цифр, а разбор того, что изменилось, где именно и на что стоит посмотреть дальше.

Именно для этого мы сделали ИИ-ассистента в Метрике.

Он работает с доступной статистикой прямо в аналитическом чате: собирает показатели, сравнивает периоды, ищет аномалии и помогает находить точки роста.

Например, можно спросить:

— Что изменилось за последнюю неделю?
— Сравни этот месяц с предыдущим.
— Какие объявления потратили больше всего бюджета и не принесли контактов?
— В каких городах упала конверсия?
— Почему выросла стоимость контакта?
— Какие аккаунты сильнее всего повлияли на снижение результата?

И здесь начинается самое интересное.

Ассистент показывает не только *что* произошло, но и помогает разобраться *почему*.

Допустим, контактов стало на 18% меньше.

Можно остановиться на этой цифре.

А можно пойти глубже:

показы → переходы → контакты

и выяснить, на каком этапе возникло падение и какие аккаунты или объявления дали основной вклад.

Вместо:

«Контактов стало на 18% меньше»

вы можете получить вывод вроде:

«Основная причина снижения — падение трафика в двух аккаунтах. При этом конверсия из просмотра в контакт почти не изменилась».

Уже понятно, куда смотреть дальше.

Ещё несколько вещей, которые умеет ассистент:

Сравнивать до 10 периодов.
Можно посмотреть динамику до изменения, сразу после него, через неделю и через месяц — и понять, был ли эффект устойчивым.

Запоминать изменения.
Например:

«15 сентября подняли цену продвижения в Москве».

Через несколько недель можно попросить ассистента найти эту запись и сравнить показатели за 7, 14 или 28 дней до и после.

Получается небольшой журнал экспериментов прямо внутри аналитики.

При этом важно: сравнение «до/после» показывает динамику, но само по себе не доказывает причинно-следственную связь.

Продолжать исследование вместе с вами.

Ассистент может заметить:

«Стоимость контакта выросла в основном из-за двух объявлений. Проверить их отдельно?»

Вы соглашаетесь — и анализ идёт дальше.

Не новый отчёт.
Не новая таблица.
Не ещё двадцать минут с фильтрами.

Один вопрос → вывод → следующая гипотеза → проверка.

Мы сделали ассистента, чтобы сократить расстояние между:

«У нас изменились показатели»

и

«Мы понимаем, что произошло и куда смотреть дальше».

Если вы уже работаете с аналитикой проекта, начните с простого:

«Что изменилось за последнюю неделю и на что мне стоит обратить внимание?»

——

👉 Чтобы получить доступ к avMetrics, напишите в @avMetricsSupport_bot любое сообщение и мы пришлем инструкцию.

@avMetrics — когда Avito должен приносить заявки, а не проблемы