Avito Data Tech

Как и зачем команда Real Time Processing развернула первый в Авито Kubernetes-кластер, работающий в трёх датацентрах одновременно? 🔍

Артемий, SRE-инженер, уложил в 7-минутную статью опыт переезда Flink в Kubernetes, а также в целом рассказал:
➡️ Как построили почти автономную экосистему Flink с помощью flink kubernetes operator
➡️ Для чего им понадобился переезд;
➡️ Как это решение работает сегодня;
➡️ Какие плюсы и минусы они заметили за это время.

Читайте по ссылке.

#sre

Не сыпем соль на рану, но первая рабочая неделя всё ближе… Перечитали статьи за 2025 год и собрали топ материалов на разные темы, которые помогут без стресса вкатиться в будни 😎

По реакции с каждого, кто нашёл что-то новое для себя в этой подборке 🔥

#analytics #ds #ml #trisigma

Постов больше не будет… до следующего года 😄

От всей команды AvitoTech поздравляем с наступающим! Желаем удачи во всём, что только придёт вам в голову под куранты сегодня. И в качестве последнего подарка в этом году ловите нашего кота Б/У ⬆️

Говорят, если оставить под ним реакцию и загадать желание, оно точно сбудется ✨
А если переслать его другу, то удача и так будет рядом весь год ⚡️

Проверим на практике?

#tl #backend #frontend

Начали, ждём вас на AvitoTechno 🎧

— на YouTube
— на Twitch
— или в VK

Теперь уже точно «давайте после праздников» 😄

Предлагаем последней задачей сделать посещение AvitoTechno!

Встречаемся 26 декабря в 16:00 по ссылкам ниже:
➡️ на YouTube
➡️ на Twitch
➡️ или в VK

P.S. Ещё можете успеть получить бесплатный билет на вечеринку и участие в розыгрыше в боте.

#tl #analytics

Вот бы можно было просто объединить несколько потоков данных, чтобы принять решение «здесь и сейчас» и не терять клиентов и бюджеты…

Погодите, у нас есть статья от Артемия Маниовича, инженера в команде Processing! В ней он рассказывает, как и зачем мы развиваем FlinkSQL. Этот инструмент использует потоковые данные для аналитики в реальном времени: метрики, временные срезы, A/B-расчеты, поиск аномалий.

Это позволяет:
1️⃣ снижать TTM;
2️⃣ увеличивать self-service;
3️⃣ делать принятие решений проще и понятнее.

Как это работает на практике, читайте по ссылке ⬅️

План на 2026 год, который точно сработает ☄️

Открываем набор на стажировку в Data Science! Это шанс прокачать ML-навыки и стать частью одной из самых технологичных DS‑команд в новом году!

☑️Что важно знать:

- Длительность — 6 месяцев;
- Занятость — от 30 часов в неделю;
- Работать можно удалённо или гибридно в зависимости от команды;
- От нас — зарплата и комфортные условия: компенсация питания, поддержка наставника и комьюнити, корпоративная техника и доступ к библиотекам Авито.

✔️Что ждём от вас:

- Образование технической, математической или IT-специальности (2+ курс), курсы переподготовки тоже подойдут;
- Владеете Python и библиотеками PyTorch, Pandas, sklearn, CatBoost;
- Знаете, как применять ML-алгоритмы и архитектуры моделей для решения задач;
- Используете Git;
- Умеете писать SQL-запросы.

Если чувствуете, что у нас мэтч, скорее заполняйте заявку по ссылке до 18 января❗️

#ds

Привет! Я Лена Сычева, старший аналитик юнита логистики Avito Branded Delivery (ABD).

В статье я рассказываю, как мы подходили к задаче планирования количества открываемых ПВЗ для собственной службы доставки Авито и какая методика для этого применялась.

#analytics

Нашли ещё один способ получить честную оценку своих скиллов как DS-инженера. Точнее, не нашли, а создали!

По ссылке вы найдёте тестирование, основанное на системе скоринга Авито. Его разработала наша DS-команда, чтобы каждый, кто занят в Data Science мог:
1️⃣ получить честную оценку навыков, как в проф.ревью, но без собеседования;
2️⃣ понять свои сильные стороны и зоны роста;
3️⃣ узнать возможный уровень оплаты на основе данных российских ИТ-компаний.

А ещё получить ссылки на действительно полезные материалы для DS: курсы, статьи и доклады. Их собрали, чтобы к тестированию было легче подготовиться!

❗️ Предупреждаем заранее: у вас будет только одна попытка его пройти!

А в комментариях делитесь, совпала ли ваша личная оценка себя с мнением лидеров IT ⬇️

#ds

26.12 — сохраняем дату! И не только потому, что это последняя рабочая пятница в этом году 🤭

А потому что мы устраиваем AvitoTechno — главную техно-вечеринку уходящего рабочего 2025-го! Идти никуда не нужно — всё пройдёт онлайн. Так что будет удобно подключиться с коллегами из любой точки!

Лайн-ап просто 🔥:
➡️ сеты от разработчиков Dj команды AvitoTech;
➡️ крышесносное выступление BÖRIS REDWÄLL;
➡️ девчонок из LAVBLAST.

А ещё во время вечеринки проведём розыгрыш лимитированного AvitoTechno-бокса (внутри свитер, снежный шар с нашим котиком Б/У, шапка и обвес).

📌 Самое важное: чтобы попасть на стрим и поучаствовать в розыгрыше, нужен билет (он бесплатный). Забирайте свой в боте!

#tl #analytics

Как выжить во время первого запуска ИИ-продукта? ⚡️

Без паники! Читаем статью Миши Хаджинова: он собрал пошаговый пайплайн, чтобы больше никто из новичков не наступал на грабли.

В статье по ссылке он рассказывает:
➡️ Какие нюансы стоит учитывать ещё до запуска;
➡️ Почему для ML не подходят линейные гипотезы;
➡️ Какие метрики позволяют оценить качество сервиса.

👍 — если ИИ-продукты ещё вас не коснулись
🔥 — если вы уже настолько преисполнились в своём сознании, что никакие ИИ-запуски вас уже не пугают
🤩 — если просто шарите

#ds

Когда количество витрин и их пользователей более 4 500, невозможно не задуматься о концепции self-service. Так поступили и мы!

В карточках собрали краткую выжимку из доклада Николая Огорова и Айка Оганесяна о том, как они обеспечивают автономное создание и изменение объектов для их внедрения в регламент. А подробнее можно прочитать в статье.

#ds

Привет! Я Марат, аналитик пользовательского опыта в Авито 🚀

В поисковой навигации есть простой на вид вопрос: что именно делает пользователь, когда меняет текст запроса? Исправляет ошибку? Доуточняет? Или уже ищет совсем другое?

🔍 Чтобы разобраться, я собрал классификацию изменений поисковых запросов — и полностью реализовал её в SQL, без Python и ML. Оказалось, что встроенных функций Trino хватает, чтобы надёжно размечать миллионы поисков и получать чистую картину поведения пользователей.

Подробности здесь ➡️

#analytics

⚡️ Как мы смогли формализировать понятие «договорённость» и обучить ML-модель, чтобы она сама их искала? Иными словами, как и зачем появилась главная продуктовая метрика Авито.

Пошагово путь от формализации до внедрения со всеми подводными камнями и проблемами можно пройти вместе с Ильёй Петряшиным, старшим дата-сайентистом в команде горизонтальных ML-технологий, и Артёмом Трофименко, старшим аналитиком по коммуникациям.

Читаем по ссылке 🔍

#analytics #ml