Вот бы можно было просто объединить несколько потоков данных, чтобы принять решение «здесь и сейчас» и не терять клиентов и бюджеты…

Погодите, у нас есть статья от Артемия Маниовича, инженера в команде Processing! В ней он рассказывает, как и зачем мы развиваем FlinkSQL. Этот инструмент использует потоковые данные для аналитики в реальном времени: метрики, временные срезы, A/B-расчеты, поиск аномалий.

Это позволяет:
1️⃣ снижать TTM;
2️⃣ увеличивать self-service;
3️⃣ делать принятие решений проще и понятнее.

Как это работает на практике, читайте по ссылке ⬅️