Avito Data Tech

Прессовать или не прессовать? В случае с Redis команда Антона даже не думала. И это не кликбейт (почти) 😎

В карточках:
➡️ какие сложности у команды возникли при тесте под нагрузкой;
➡️ какие неожиданные bottleneck удалось встретить.

Читаем, а затем обсуждаем в комментариях ⬇️

#backend

Нужен ли в M42 ИИ-ассистент? Когда у вас, как и у нас, 16 000+ метрик и 120+ разрезов — определённо да ☑️

В карточках собрали краткую выжимку статьи Андрея Старостина о том, как мы внедрили сервис m42copilot и какие результаты это дало. Подробнее на Хабре.

#analytics #ml

Всем привет! На связи Константин Жучков, продуктовый аналитик из команды статистики для профессиональных продавцов на Авито 🚀

Как показать продавцу, насколько хорошо его объявления видны в поиске? Мы в команде статистики для профессиональных продавцов Авито решили рассчитать метрику «Среднее место в поиске» — но быстро поняли, что простого решения здесь не будет.

Я решил рассказать, какие методологические грабли нас ждали и как мы с ними справлялись. Полезно всем, кто считает метрики поисковой выдачи — аналитикам, продактам, да и просто любопытным.

#analytics

Присаживайтесь, это новый выпуск «Диванной аналитики» 🚀

Для тех, кто пропустил предыдущие выпуски: Диванная аналитика» — это шоу, в котором наши аналитики делятся опытом от написания стратегии до технических подробностей создания продукта.

И если вы всё никак не могли разобраться в сплит-тестах — советуем послушать доклад Стеши Чупрыгиной — тимлида в команде Monetization Efficiency. Она рассказала:
➡️ как устроено монетизационное ранжирование на Авито;
➡️ что такое автобиддинг;
➡️ как сплит-тесты помогают улучшать алгоритмы.

📺 Смотрим по ссылке.

#analytics

Чем полезен и опасен slicing? Разбираемся на практике⬇️

Артём Дронов из команды нашей A/B-платформы Trisigma собрал подробную прикладную статью с примерами из наших рабочих кейсов о том:

🗂в чём заключаются основные отличия этого способа анализа данных;
🗂как использовать разрез в рамках своих экспериментов и получать максимум инсайтов из данных;
🗂какие проблемы возникают при работе с большим числом наблюдений;
🗂какие нюансы при этом стоит учесть.

Статья будет полезна менеджерам продукта, аналитикам и любым специалистам, принимающим решения по А/В-экспериментами. Читаем по ссылке.

#analytics

🔥 Как у вас дела с «шумными соседями»?

Принесли доклад Никиты Жиги о том, как его команда превратила решение этой проблемы в биллинг в процессе масштабирования DBaaS.

⬇️ Смотрите или слушайте по ссылкам, чтобы узнать:

🗂 Как выглядит DBaaS в Авито;
🗂 Зачем мы вводили ограничения и как это сделали;
🗂 Как пользователь видит свои ресурсы;
🗂 Что планируем делать дальше.

📺 YouTube
💻 Rutube
🔵 ВК Видео

#analytics

Онлайн-день Матемаркетинга в офисе Авито!

Матемаркетинг — крупнейшая конференция для продуктовых и маркетинговых аналитиков.

📌15 ноября с 12:00 в офисе Авито пройдет онлайн-день Матемаркетинга. Среди докладов будут:

➡Мария Пахнова, старший аналитик-разработчик OKKO, «Путь A/B-теста от создания черновика карточки эксперимента до релиза фичи»

➡Ваагн Минасян, Data analytics & ML-Teamlead LaTech, «Как строить и масштабировать A/B-платформу: кейс Lamoda и извлеченные уроки»

➡Александр Волков, ведущий аналитик финансовых сервисов OZON, «Банк Томпсоновское семплирование: «расстрел» A/B-тестов и скрытый потенциал ML»

Полное расписание можно посмотреть по ссылке. А чтобы прийти на онлайн-день в офис Авито, регистрируйтесь здесь!

До встречи✨

#analytics