Avito Data Tech

Как адаптированная RFM-методология помогла нам выявить недоработанные зоны CRM-коммуникаций и создать бенчмарк для маркетологов? 🚀

Особенно, учитывая, что для продуктов с небольшим трафиком и понятными сегментами она обычно бесполезна! Рассказал Рамиль Сакаев, аналитик из Авито Авто. В статье он объяснил:
📌 что такое RFM;
📌 почему мы решили распространить подход коллег на смежный продукт;
📌 как мы строили сегментацию;
📌 как дизайнили А/А-тест и считали MDE.

Подробнее по ссылке!

#analytics

Trisigma х T-Банк meetup уже совсем скоро 🔥

Если ещё не успели зарегистрироваться, всё подробности по ссылке.

Напомним, что будем обсуждать эксперименты, а именно:
1️⃣ способы реализации CUPAC;
2️⃣ развитие системы экспериментов;
3️⃣ за и против разработки собственной платформы внутри компании.

#trisigma

Как ML-модель помогает выбрать проверенную машину — и не тратить время на сомнительные варианты

🔍 В статье Ильи Комуткова, старшего аналитика сервиса «Автотека»:
⚡️ зачем мы добавили рекомендации по действиям с авто;
⚡️ как разделили машины на группы и обучили модель на пользовательском поведении;
⚡️ что изменилось в покупке отчётов после запуска подсказок.

Подробности — в кейсе по ссылке.

🗂 Trisigma х T-Банк meetup — уже 11 ноября | онлайн

Будем обсуждать эксперименты во время докладов и дискуссий. А именно:
🕚 Александр Кузнецов, Senior Analyst Авито, расскажет, зачем снижать вариацию в А/В и какие для этого методы есть;
🕚 Роман Филев, Head of Experimentation and Data Science Consulting Т-Банк, поделится, как вырастить систему экспериментов вместе с экосистемой;
🕚 Виталий Черемисинов, Business owner Trisigma, проведёт дискуссию на тему «За и против разработки собственной платформы внутри компании».

Зовите коллег и обязательно регистрируйтесь по ссылке 🚀

😀 Привет! Я Миша, занимаюсь аналитикой пользовательского опыта в Авито Доставке.

В процессе работы над развитием продукта, когда приносить стабильные аплифты в экспериментах становится всё сложнее, мы часто прибегаем к методике GrowthHacking — это множество разнонаправленных, а главное — дешёвых в реализации экспериментов.

🚀 Применяя такой подход на практике, на разных этапах цепочки тестирования мы часто сталкиваемся как с преимуществами, так и недостатками, которыми я бы и хотел поделиться.

Как прошёл avito.tech.conf for leads & managers? Было мега-вау-супер-верховно!

10 000+ участников смотрели нас онлайн, а более 1 000 собрались в оффлайне 🔥Спасибо всем, кто стал частью нашей первой конфы для менеджеров и лидов! С вами мы продуктивно понетворкали, унесли кучу инсайтов и обсудили, как:
📌 оптимизировать работу продуктовых команд и ускорять запуски продуктов;
📌 растить из инженеров менеджеров;
📌 систематизировать запуски LLM-проектов;
📌 применять AI и LLM в разработке и управлении;
📌 оценивать сотрудников в бигтехе.

Смотрим видео, как это было и ищем себя и коллег на фото в альбоме! А для тех, кто не успел прийти или просто хочет освежить доклады в памяти — мы уже собрали плейлист с докладами по ссылке:

📺 YouTube
🔵 ВК Видео

🔥 — если были оффлайн
❤️ — если подключались онлайн
👍 — если уже открыли трансляцию

#avitotechconf #tl

Автоматизируем рутину и облегчаем жизнь себе и коллегам при помощи локальной LLM 🚀

BI-аналитики Алексей Дубинец, Павел Беспалов и Глеб Гладков собрали статью, где поделились:
☑️ способами внедрения;
☑️ советами по выбору модели;
☑️ пошаговым руководством по настройке инхаус модели в LM-Studio;
☑️ практическими кейсами своего отдела.

Будет полезно тем, кто на ежедневной основе сталкивается с задачами по сбору, классификации и систематизации больших объёмов информации и не может при этом использовать публичные LLM-модели.

Подробнее по ссылке.

#ml

avito.tech.conf прямо сейчас

Сделали почти ASMR нашей конфы!

❤️ — если уже тут
👍 — если собираетесь приехать
🔥 — если смотрите онлайн

#tl #avitotechconf

Лиды и менеджеры тут?

Через час встречаемся на онлайн-трансляции с avito.tech.conf — нашей конфе для тех, кто управляет командами, процессами, продуктами и хочет развивать свои скилы.

Трансляция по ссылке:
🔵 ВК
📺 YouTube

#tl

Пост для тех, кто занимается ML и LLM 💻

По ссылке собрали 10 докладов про LLM-модели Авито, продукты на их основе, ML на маркетплейсах и мифы о соревновательном ML.

Обязательно сохраняйте и делитесь с коллегами.

#ml

⁉️ У нас есть предоплатный продукт с продвижением за бюджет, где пользователь может выбрать бюджет и длительность для платного продвижения при его покупке. В этом случае мы также показываем ему ожидаемую эффективность продвижения. Как же это работает?

Делимся докладом Антона Семенистого, DS инженера в команде Monetization Efficiency. В нём он рассказал:
📌 как работает платное продвижение на площадке;
📌 где они используют прогноз эффекта от продвижения и как он выглядит;
📌 какие метрики позволяют его команде определить эффективность услуги.

Смотрим по ссылке!

#ds

Как мультимодальные LLM-модели помогают нам улучшать автогенерацию описаний?

Сергей Кляхандлер, техлид в команде LLM поделился, как его команда:
➡️ пересобрала модель;
➡️избавилась от «сухих» текстов;
➡️ совместно с командой поиска научила систему учитывать даже то, что не прописано в описании.

Подробнее о пути, который был проделан и как он повлиял на метрики — по ссылке.

#ds