🤖 Глобальная трансформация процесса интервью

За последние пол года произошёл заметный сдвиг в том, как происходит оценка кандидата, претендующего на роль инженера. Умение работать вместе с ИИ становится не «читерством», а компетенцией. Компании перестраивают процессы, чтобы проверять не только алгоритмы «с чистого листа», но и то, как вы планируете решение, направляете ассистента, проверяете и улучшаете его вывод. Canva открыто пишет, что теперь ожидает от кандидатов на Backend/ML/Frontend использование Copilot/Cursor/Claude на интервью и заменила классический Computer Science скрининг на «AI-Assisted Coding».

🧠 Если раньше первычным техническим этапом была часовая секция Computer Science с алгоритмами и вот этим вот всем, то теперь входной этап трансформировался в симбиоз CS, System Design, и применения AI-инструментов.

Раньше - алгоритмическая задача на проверку "базы", теперь - задача из разряда дизайна систем, где взаимодействие с AI-инструментом, как с ассистентом, становится рычагом для успеха. Формат стал ближе к реальной разработке, т.к. в самой Canva AI-тулзами пользуются, кажется, уже все. Кандидат проговаривает ход мыслей, не маскирует использование ассистента и демонстрирует свою способность формулировать задачу, доводить контекст, анализировать результат, принимать инженерные решения и приводить решение к адекватному уровню.

🔥 Тренд набирает обороты, так что, похоже, все книги по "Как попасть в FAANG" скоро придётся сжигать в огне горящих от AI жёп. Из позитивного - Google планирует снова начать проводить хотя бы один из этапов интервью в офисе. Так что, возможно, этот тренд тоже наберёт обороты, и процесс поиска работы снова станет гораздо интереснее унылых звонков в Zoom.

А ты за кого, воин?

🔥 - Хочу AI-тулзы на интервью
🐳 - Хочу графы обходить в глубину и ширину