На вопрос в комментариях к последнем посту:

Есть хорошая статья на тему атрофии скиллов при чрезмерном использовании AI: https://addyo.substack.com/p/avoiding-skill-atrophy-in-the-age

В кратце - не надо превращаться в обезьянку, которая перебирает промпты пока не получит то, что работает. Надо:
🟢Вникать в ответы, таким образом использовать AI для ускорения процесса построения контекста и потом ответы валидировать.
🟢Не использовать AI по-умолчанию для всего подряд, а только для тех ситуаций, где он действительно выгоден, иначе - умышленно от него отказываться и исследовать ручками.
🟢 Начать копать самому, потом свои гипотезы уже вываливать в LLM, таким образом и сам что-то делаешь, и промпт даёшь более конкретный, с более высокой вероятностью полезного ответа.
🟢 Даже если решение работает, продолжай мучать LLM доп вопросами, пока не поймешь решение полностью и\или его плюсы\минусы + спроси про альтернативные подходы и сравни их.
🟢 Занимайся парным программированием - используй LLM не для "напиши", а для "проверь и предложи улучшения по оптимизации\читаемости".