Klassische Einsteigerjobs sind oft die ersten, die durch KI wegfallen. Genau die Aufgaben, mit denen Berufsanfänger früher lernten und sich bewiesen, übernehmen heute Systeme schneller und günstiger.
Wer trotzdem gebraucht wird, zeigt mehr als Grundlagenwissen: praktische Projekterfahrung schon im Studium, Spezialisierung auf einen konkreten Bereich statt Allrounder-Profil, und die Fähigkeit, KI-Tools selbst sinnvoll einzusetzen statt sie zu fürchten.
Wer sich nur auf den klassischen Werdegang verlässt, verliert an einen Algorithmus. Wer zeigt, was er zusätzlich kann, wird zur Ausnahme.
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