Речевые нейроинтерфейсы сегодня — одна из самых горячих тем в нейронауке и нейротехнологиях. Во всём мире ищут способы читать сигналы мозга, связанные с речью, чтобы помочь людям с тяжёлыми нарушениями движения или речи снова общаться.

В этой области заметный вклад вносят российские учёные. В журнале Cognitive Neurodynamics вышла работа “A stereoencephalography study of internal speech”. Её авторы — А. В. Наумов, Г. А. Согоян, А. В. Макарова, Н. В. Сыров, А. А. Скрипников, Ю. В. Кустов, А. А. Суфианов и М. А. Лебедев. Среди организаций, которые они представляют, Московский государственный университет, Институт эволюционной физиологии и биохимии имени И. М. Сеченова РАН, ИППИ РАН, Сколтех и Федерального центра нейрохирургии в Тюмени.

Учёные использовали стереоэнцефалографию, или sEEG. Это метод с имплантированными в глубокие структуры мозга электродами, который даёт более точную картину, чем обычная ЭЭГ с поверхности головы. В исследовании участвовали одиннадцать пациентов с эпилепсией, которым электроды уже были установлены для предоперационной диагностики. Их просили произносить слова вслух, артикулировать их без голоса, представлять, что они говорят про себя, а также выполнять задачу на письмо от руки.

Анализ временных и частотных характеристик мозга показал, что каждое речевое состояние даёт свой особый спектральный рисунок. Особенно заметны были изменения в альфа-диапазоне от восьми до двенадцати герц и в гамма-диапазоне от пятидесяти до восьмидесяти герц в височных и фронтальных областях. Внутренняя речь, то есть воображаемое произнесение, вызывала более слабую и более позднюю активацию ключевых моторных и языковых зон по сравнению с речью вслух и артикуляцией. Это важное наблюдение: когда мы говорим про себя, мозг работает не так, как при реальном или беззвучном проговаривании. Письмо от руки дало ещё другой паттерн с гамма-десинхронизацией и более устойчивым ростом альфа-активности.

Затем исследователи обучили классификатор машинного обучения различать три речевых условия по нейронным спектральным профилям. Этот анализ показал, что sEEG способна надёжно улавливать переходы между внутренней и внешней речью. А самое главное, воображаемая речь оказалась наиболее отличимой по нейрональным записям от остальных задач.

Такие работы приближают создание мультимодальных нейроинтерфейсов, которые смогут декодировать скрытые языковые представления. В перспективе это поможет вернуть коммуникацию людям с тяжёлыми двигательными или речевыми нарушениями. Российские учёные здесь не просто идут в общем потоке, а вносят важный вклад в фундамент технологий, способных изменить качество жизни людей.

https://link.springer.com/article/10.1007/s11571-026-10554-9?utm_source=rct_congratemailt&utm_medium=email&utm_campaign=nonoa_20260923&utm_content=10.1007/s11571-026-10554-9