Обзор рассматривает имплантируемые нейротехнологии, включая глубокую стимуляцию мозга, интерфейсы мозг-компьютер и речевые нейропротезы, как системы с общей архитектурой замкнутого цикла. Основные барьеры на пути их клинического внедрения связаны с общими этапами этой архитектуры, а не с уникальными проблемами каждой технологии. Глубокая стимуляция мозга эволюционирует от открытых систем к адаптивным, управляемым биомаркерами, расширяя показания от двигательных расстройств до психиатрических заболеваний. Интерфейсы мозг-компьютер демонстрируют успехи в восстановлении движений и сенсорной обратной связи, но ограничены пропускной способностью передачи данных. Речевые нейропротезы достигли высокой точности декодирования речи в текст и голос, приближаясь к естественной скорости. Технический прогресс включает нейроморфные вычисления и машинное обучение для адаптивной обработки сигналов. Ключевые нерешенные вопросы касаются выбора электродной архитектуры, долгосрочной стабильности, регуляторных требований, зависимости от искусственного интеллекта и неравного доступа. Дальнейшее развитие требует не только инженерных инноваций, но и строгой клинической валидации, стандартизации и этических рамок, обеспечивающих равноправное внедрение.

https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2026.1928223/full