Статья Кайадо и Уколова представляет собой всеобъемлющий обзор развития, текущего состояния и перспектив неинвазивных интерфейсов мозг-компьютер.

Авторы подробно рассматривают концептуальные основы технологии, подчеркивая, что считывание нейронных сигналов с поверхности головы исключает хирургические риски, однако создает проблему низкого соотношения сигнал-шум из-за затухания электрических и магнитных импульсов при прохождении через кости черепа и ткани.

В историческом блоке работы прослеживается путь от открытия электроэнцефалографии Гансом Бергером в двадцатых годах прошлого века и введения самого термина интерфейс мозг-компьютер Жаком Видалем в семидесятых годах до формирования основных нейрофизиологических парадигм, таких как вызванные потенциалы P300 и сенсомоторные ритмы.

Описывая современное состояние технологии, исследователи анализируют ключевые методы регистрации сигналов, среди которых преобладают электроэнцефалография, функциональная ближняя инфракрасная спектроскопия и магнитоэнцефалография, а также их гибридные комбинации.

Авторы уделяют особое внимание эволюции алгоритмов обработки данных, отметчая переход от классических методов машинного обучения к глубоким нейросетевым архитектурам, сверточным сетям и трансформерам, что позволило существенно повысить точность декодирования намерений пользователя.

В контексте практического применения выделяются медицинская реабилитация, оценка функционального состояния операторов и интеграция с системами виртуальной реальности.

Говоря о будущем развитии, авторы связывают успех неинвазивных систем с совершенствованием аппаратной части, а именно с созданием удобных сухих электродов и незаметных форм-факторов вроде повседневных наушников или носимой электроники.

Также прогнозируется развитие адаптивных алгоритмов ИИ, не требующих долгой калибровки под конкретного человека, и попытки прямого декодирования внутренней речи.

В завершение работы подчеркивается необходимость решения вопросов нейроэтики и защиты приватности нейронных данных пользователей по мере выхода технологии на массовый потребительский рынок.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590093525000049