Алгоритм DC-SA-EBiLSTM, улучшает прогнозирование эпилептических приступов по электроэнцефалограмме (ЭЭГ).

Сигналы разбиваются на поддиапазоны с помощью вейвлет-преобразования, после чего извлекаются пространственные, временные и нелинейные признаки.

Гибридная модель объединяет сепарабельную свертку, механизм самовнимания и улучшенную двунаправленную долгую краткосрочную память для анализа локальных и глобальных зависимостей между каналами.

Тестирование на открытом наборе данных CHB-MIT показало высокую точность.

https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2026.1856135/full