Метод анализа разреженных компонентов (SCA) представляет собой новый подход без учителя к снижению размерности данных, который разделяет активность нейронов на скрытые факторы без предварительной разметки. Применение SCA к активности мозга обезьян, червей C. elegans и искусственных сетей показало, что сложная работа популяций нейронов строится по принципу композиции из набора таких факторов, выполняющих разные вычислительные роли.

https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(26)00414-9?rss=yes&utm_source=dlvr.it&utm_medium=twitter