Ценные мысли с вебинара про ИИ в продажах


Всем спасибо за участие в вебинаре, получилось по делу, без воды и даже чуток душевно.
Делюсь выжимкой для тех, кто хотел, но не смог.


Главный принцип

ИИ в B2B-продажах работает как усилитель человека, а не как замена. Современные системы пока не тянут полную замену людей в большинстве B2B-кейсов. А вот благодаря усилению можно получить то самое уникальное преимущество на рынке, о котором все кричат.


Что я показал из своих систем

1️⃣ Подготовка к интро-звонкам. Кастомный GPT с базой знаний о вашем бизнесе анализирует любые данные о клиенте (в нашем примере ограничились только сайтом) и выдаёт адаптированные скрипты, вопросы для discovery, возможные возражения с отработкой.

Расход времени без ИИ: 2-3 часа на 1 звонок.


2️⃣ "Потрошитель звонков". Система получает на вход профиль вашей компании — в моем случае это промпт в ~30 страниц А4 (плюс транскрипт всей встречи) — и вытаскивает из каждого звонка максимум ценности с учетом того, кто вы, чем занимаетесь и что вам может быть нужно от людей.
В моем примере это:

— ключевые цитаты с идеями для контента,
— красные флаги (любые),
— упущенные возможности продаж,
— то, что круто сработало в разговоре и что стоит повторять,
— полезные контакты (любые),
— инсайты от собеседника, которые можно "позаимствовать" себе.

Расход времени без ИИ: x5-7 от продолжительности встречи.


3️⃣ Аналитика второго уровня. Система анализирует не звонки, а отчеты по ним (из п.2). Когда у вас десятки или сотни звонков в месяц / квартал / год — только ИИ в состоянии выявить скрытые возможности по росту выручки, упрощению операционки или сокращению расходов. Сюда же — паттерны и тренды в поведении клиентов, раннее выявление которых (задолго до обнаружения человеком, по аналогии с маркерами в анализе крови) способно перевернуть бизнес в любую сторону.

Расход времени без ИИ: бесконечность, человеческий мозг не в состоянии решать такие задачи.


Как бороться с галлюцинациями

1. Разложить бизнес на "компоненты ДНК": сегменты клиентов, их боли, вопросы для первого звонка, возможности (фичи) продукта, выгоды фич для клиента, возражения и их отработка. Затем включить это в обучающую базу для ИИ. Это разовая задача. Чем она качественнее и детальнее — тем меньше ИИ фантазирует.
Как это может выглядеть:
Пример 1,
Пример 2.

2. Выбирать правильный ИИ-движок. Кратко — с самым мощным reasoning'ом / самый дорогой. Но на цену не смотрим: сотни или даже тысячи долларов в месяц дадут колоссальный рост конверсии, производительности и выручки в B2B. Я использую Claude Opus 4.5 и изредка — ChatGPT 5.2 (в идеале Pro).


Про массовый outreach

Чем дальше — тем дороже будет обходиться один клиент при массовых рассылках. Одна рассылка на 100 тыс человек сработает намного хуже, чем 100 разных рассылок на 1000 человек каждая. Но тренд идёт в сторону гиперперсонализации: экспресс-анализ каждого адресата перед сообщением и адаптация общения под его специфику, с самого начала.
Это ресурсоёмко, но рост продаж покроет это с запасом.


Про замену продавцов

В B2C — возможно. В B2B, особенно с высоким чеком / длинным циклом — нет. Когда речь о контракте на $50-100k, финальное решение принимается после общения с человеком, в случае молодых бизнесов — после общения с СЕО / фаундером (= продавцам сложно закрывать в одиночку).
Важность контакта "человек-человек" не снизилась, и даже выросла в эпоху ИИ.


Про прокачку продаж в 2026

Обсудили формат и состав 9-недельного мастермайнда по B2B-продажам, который запускаем в январе с целью максимальной прокачки продаж его участников.
По этой теме детали будут позже, если принципиально интересно и хотите попасть — можете пока заполнить анкету, при прочих равных будем отбирать по времени отправки анкеты.


На фото к посту — скриншоты из систем, о которых шла речь.


Vlad Buyanov. Sales Space