На днях я первый раз брифовала коллегу на PR-задачу через сборку скилла в Claude специально для неё.

Задача — индивидуализированные питчинги по определенному большому материалу. Положила в скилл все свои наработки: исходная фактура, уже вышедшие канонические материалы по теме, 9 примеров питчей с разными углами под разные площадки, свод правил работы с этими питчами.

На входе в скилл пользователь указывает, с какими тематическими акцентами ему нужен питч или материал, или просто даёт ссылку на целевой Телеграм-канал или издание. Claude со скиллом проходится по контенту канала, определяет, какие факты из нашей фактуры ему будут наиболее релевантны, и пишет, в зависимости от запроса, либо готовый питч с нужными тезисами из общего массива данных, либо черновик материала (информационный пост, заметка для сайта и т.п.).

И на этом кейсе я смогла сформулировать для себя ещё кое-что про роль человека в эпоху ИИ.

В кругах ИИ-энтузиастов часто говорят про скиллы как про способ «научить ИИ мыслить и действовать как я». Не вообще, конечно, но хотя бы в рамках определенной задачи.

Но «мыслить и действовать как я» — это в том числе про саморазвитие. На каждой итерации одной и той же (творческой) задачи мы, как правило, улучшаем подход к ней. Принимаем новые решения, как делать лучше.

А скилл — это всегда слепок решений в одной точке времени. Уже принятые решения он делает эталонными и шаблонизирует. Не способен развиваться.

Да, есть петли самообучения, можно скилл пересобирать, но это всё равно обучение «об меня». Сам по себе ИИ не может действовать и мыслить как я, сколько контекста в него ни вгружай.

Когда я собирала этот скилл для коллеги, даже на 9 питчах, которые я туда отдала, было видно, как они эволюционировали от первого к последнему, и на самом деле единый свод правил к ним не применим. Чтобы модель не путалась, мне пришлось для неё переписать старые питчи под те правила, которые я придумала позже.

И в идеале у коллеги точно так же эти питчи должны эволюционировать просто из-за ее собственных компетенций, вопреки тому, что будет говорить ей мой скилл.

Это одна из причин, почему важно не обожествлять эффекты от внедрения ИИ и ценить старый-добрый человеческий опыт, человеческое внимание и время, уделённое на проработку задачи.