Знакомый руководитель внедряет в отдел ИИ-инструменты. Рассказывает, что готовит большую презентацию, будет объяснять команде, что это и как работает.
Если подзадолбал темой нейронок, извиняйте, часто сейчас с этим работаю :)
Я слушаю и ловлю себя на мысли, что именно такая презентация уже не нужна.
Любой его сотрудник за минуту спросит нейросеть сам. Что за инструмент, как им пользоваться, зачем он придуман. И получит понятное объяснение ровно под свой уровень.
Хотя тут я немного лукавлю :) Чтобы сегодня получить от нейросети хорошее объяснение нужно уметь «подсветить» свой жизненный контекст. свой уровень экспертизы в теме. Через уточняющие вопросы раскрыть непонятные моменты.
Лет пять я повторяю тут одну мысль. У понимания есть цена, это силы и время, которые человек тратит, чтобы разобраться. И работа объясняющего была одна, снижать эту цену. А теперь её снижает нейронка.
Казалось бы, ремесло объясняющего кончилось. Зачем мастер, если понятно растолкует любой чат.
Но смотрю на этого руководителя дальше и вижу, что главное у него только начинается.
Сотрудник может спросить нейронку, что это за инструмент. Но наврят ли спросит, зачем он нам и что теперь будет лично со мной. Первое это общее знание, оно у нейросети есть. Второе держит в голове только руководитель. Почему мы делаем это сейчас, почему именно так, что это меняет для каждого. Этого нет ни в каких обучающих данных, это есть только у него и под его ответственность.
Эта мысль меня сильно зацепила и после в голове «щёлкнуло». Работа мастера никогда и не была в том, чтобы объяснить, как устроен инструмент. Это всегда было лёгкой половиной и ИИ её скоро заберёт.
Осталась трудная половина, которая и была сутью работы объяснятора. Решить, что из всего этого команда обязана понять. Зажечь интерес у тех, кто сам спрашивать не пойдёт. Донести смысл, которого у машины нет, потому что он живёт только в тебе.
Цена понимания для слушателя рухнула. А цена понять самому, что ты хочешь сказать и зачем, выросла. Бремя переехало с того, кто слушает, на того, кто говорит.
Машина отвечает на готовый интерес. Мастер этот интерес создаёт.
Как думаете. Если завтра нейросеть объяснит за вас всё, что вы умеете объяснять в рамках вашей работы, что в вашей работе останется такого, чего у неё не спросишь?
#философия_понимания #технология_объяснения