Недавно прочитала статью о том, как ИИ меняет рынок труда. И зацепилась за одну цифру:
По данным, приведённым в материале, уже в первом полугодии 2026 года российские работодатели разместили более 21,5 тысячи вакансий, в которых упоминался навык работы с нейросетями.
И это, на мой взгляд, гораздо интереснее очередных рассуждений о том, какие профессии «исчезнут из-за ИИ».
Потому что профессии пока никуда массово не исчезают. Меняются требования к людям внутри этих профессий.
Ещё совсем недавно умение пользоваться нейросетями было чем-то вроде дополнительного преимущества.
⚙️Человек интересуется технологиями, умеет работать с ChatGPT или Claude - прекрасно, современный сотрудник. Сегодня это постепенно становится обычным рабочим навыком. Примерно так же когда-то перестало быть преимуществом умение работать с электронной почтой, Word или Excel.
📎Особенно интересно, что ИИ меняет требования не только к программистам. В статье среди вакансий, где работодатели ждут навыков работы с нейросетями, упоминаются дизайнеры, маркетологи, SMM-специалисты, копирайтеры, преподаватели, менеджеры по продажам, секретари. Думаю, юристы здесь тоже очень скоро перестанут быть исключением.
Я это прекрасно вижу по своей работе.
Если раньше на анализ большого массива документов нужно было закладывать несколько дней, сегодня значительную часть первичной работы можно сделать за часы.
Сопоставить версии договора. Вытащить из сотен страниц даты и суммы, построить хронологию, проверить противоречия, систематизировать судебную практику, найти нужный документ в огромном архиве.
Но при этом, нейросеть не отменяет профессионализм. Она очень сильно увеличивает разницу между специалистами.
Если человек плохо понимает предмет, ИИ позволяет ему быстрее получить плохо проверенный результат. А если специалист знает свою профессию, понимает, что именно нужно искать, умеет поставить задачу, проверить источники, увидеть ошибку и задать следующий правильный вопрос - его производительность в разы возрастает.
Поэтому мне не очень близка формулировка «ИИ заменит юристов», «ИИ заменит бухгалтеров», «ИИ заменит маркетологов».
Мне кажется, происходит другое: специалисты, которые умеют работать с ИИ, начинают конкурировать со специалистами, которые этого не умеют.
И особенно сильно это, вероятно, ударит по начинающим.
Раньше у начинающего специалиста было вполне понятное преимущество: он дешевле опытного сотрудника и мог выполнять большой объём простой, рутинной работы. Именно через эту рутину человек постепенно входил в профессию: собирал документы, делал таблицы, искал практику, готовил первые черновики.
Теперь значительную часть такой работы можно автоматизировать.
И возникает парадокс: работодателю по-прежнему нужны молодые специалисты, но требования к ним становятся выше. От человека без опыта уже могут ожидать не только базовых профессиональных знаний, но и способности использовать ИИ, проверять его ответы, работать с информацией и получать результат быстрее.
Получается, меняется сама точка входа в профессию.
💫И здесь есть ещё одна проблема, о которой пока говорят значительно меньше:
если мы отдадим искусственному интеллекту всю «простую» работу, на которой раньше учились начинающие специалисты, то где они будут приобретать опыт, необходимый для сложной?
Для работодателей это тоже вопрос на ближайшие годы.
Потому что научить сотрудников нажимать кнопки в нейросети довольно легко. А вот вырастить человека, который одновременно понимает профессию, умеет думать, сомневаться, проверять и при этом эффективно использует ИИ - гораздо сложнее.
Поэтому я бы сегодня вообще не делила специалистов на тех, кого «заменит» или «не заменит» искусственный интеллект.
Мне кажется, гораздо точнее другое деление:
🔴те, кто научился работать вместе с ИИ
🔴 и те, кто пока продолжает работать так, будто его не существует.
И разрыв между этими двумя группами, похоже, только начинает становиться заметным.