Data Mirosh

Влітку мав нагоду прочитати лекцію зі статистики для студентів Genesis Academy. 📊
Тоді ж ми записали міні-інтерв'ю, і ось нещодавно команда академії опублікувала серію постів з нашої розмови. 🚀
Поділився думками про статистику, викладання, роботу з даними та поділився цікавими джерелами.

Матеріали вийшли на кількох майданчиках, тож залишаю лінки на всі:
🔹 Telegram
🔹 LinkedIn
🔹 Instagram

Дякую Genesis Academy за запрошення та цікавий досвід співпраці! 🙌

🫶 Банка | 🎥 Youtube | 🌐 Сайт

Data Mirosh pinned a photo

🚀Поки ви записуєтеся на курси DataCamp, розкажу про те, як цього літа я брав участь у першій ітерації KSE Agentic AI School.

Ми з командою розробили проєкт — інструмент, який якісно та швидко аналізує готовність навчальних курсів ще до їхнього старту, а також перевіряє фактичну відповідність перебігу занять тому, що було заявлено в силабусі.

Було неймовірно цікаво зануритися в контекст навчальних програм і створити продукт, здатний реально покращити якість освіти. Результатом дуже задоволені: за час школи ми встигли повністю реалізувати запланований MVP, а далі плануємо вдосконалювати методологію, поглиблювати аналітику та досліджувати ринок.

💸 Найприємніше — прямо під час програми наш проєкт отримав реальний грант на подальший розвиток!

І ось крута новина: KSE запускає другий набір до школи. Якщо ви хочете створювати автономних ШІ-агентів 🧠, а не просто ганяти базові промпти — вам точно сюди.

Коротко про головне:

🔜Формат: 9 тижнів інтенсивної практики над реальними кейсами разом із менторами з індустрії.
🔜Для кого: сильні в математиці учні 11 класів, студенти, розробники та фахівці, які працюють із даними.
🔜Умови: повністю безоплатно, але всього 35 місць (відбір серйозний).
🔜Стипендія: в еквіваленті $600 плюс 6 кредитів ECTS‼️
🔜Новинка: з’явився окремий бізнес-трек. Тобто якщо у вас є ідея AI-продукту або крутої фічі, можна зайти з нею й зібрати під реалізацію технічну команду.
🔜Фінал: Demo Day перед бізнесом та експертами, а найкращі проєкти отримають підтримку та фінансування в межах екосистеми KSE.

⌛Стартуємо 26 жовтня. Дедлайн подачі заявок — 5 жовтня, тож краще не відкладати на останній вечір.

🔗 Подати заявку можна тут

Якщо є питання: csd@kse.org.ua

🫶 Банка | 🎥 Youtube | 🌐 Сайт

Оновлений доступ до DataCamp: новий забіг 🐧

Попередній семестр доступу добіг кінця, але навчальний процес зупинятися не повинен. Для тих, хто ще не завершив свій карʼєрний трек з Python чи R, планує нарешті розібратися з A/B тестуванням або підтягнути SQL та машинне навчання — новий клас DataCamp уже готовий.

Алгоритм дій незмінний і без зайвої бюрократії:
1️⃣ Підписка на канал. Якщо ви читаєте це повідомлення — цей крок уже зараховано, але про всяк випадок перевірте.
2️⃣ Пошта облікового запису. Ваш акаунт DataCamp має бути зареєстрований на один із доменів: gmail.com, kse.org.ua, knu.ua, kneu.ua або kneu.edu.ua.
3️⃣ Вхід до класу. Переходьте за цим посиланням та активуйте доступ.

Кількість місць у класі обмежена політиками платформи, тож не відкладайте підключення на потім.

Клас діє до 15 березня 2027 року

🫶 Банка | 📺 Youtube | 🔗 Сайт

Відчитав інтенсивний дводенний блок з прикладної статистики для Junior-аналітиків на Genesis Analytics Camp 3.0! 🚀

Замість формального "Statistics in 6 hours" зробили справжній практичний Deep Dive у сучасні інструменти A/B-тестування.
Розбирали нормальні та ratio-метрики, Bootstrapping, CUPED, лінеаризацію та когнітивні викривлення. Мінімум сухої теорії, максимум живих симуляцій.

Дякую Genesis за запрошення! 🔥

📺 Youtube | 🔗 Сайт | 🫶 Банка

Минулого тижня в КНУ імені Тараса Шевченка відбулося вручення дипломів магістрів.

Паралельно з прийманням іспиту сфотографувався з випускниками. Коли дипломи вже в руках, можна і трохи побешкетувати.

🫶 Банка | 📺 Youtube | 🔗 Сайт

🌸 Коли насправді настає весна? Сакура має відповідь за останні 1200 років.🌸

Щовесни Японія завмирає в очікуванні ханамі. Але записи про цвітіння сакури в Кіото, які ведуться з 812 року (завдяки щоденникам імператорів та хронікам храмів) — це не лише культурна традиція, а й один із найточніших кліматичних літописів у світі🌍.

Я проаналізував ці дані та створив інфографіку, яка наочно показує, як тисячолітні природні цикли ламаються під впливом сучасної епохи⏳.

Що ми бачимо на графіках?📈
📉 Безпрецедентний зсув епох. Після століть відносної стабільності та прохолодних весен Малої льодовикової епохи, з середини XX століття лінія тренду різко обривається вниз. Сакура зацвітає дедалі раніше🌸.
📅 Новий календар очікувань. У XV столітті пік цвітіння припадав на середину квітня. Сьогодні "центр мас" змістився майже на два тижні — на кінець березня🗓.
🌡 Ботаніка зустрічається з метеорологією. Дані показують, що з кінця XIX століття середня температура квітня у Кіото зросла майже на 3 °C (з ~12.2 °C до ~14.8 °C)🔥.

Імператори минулого фіксували ці дати заради поезії та краси. Сьогодні ці ж записи слугують для нас суворим кліматичним попередженням про те, як глобальне потепління змінює екосистеми на наших очах🌱.

👉 Детальний розбір масиву даних, анатомію візуалізації та код для її створення можна переглянути тут.

🔗Посилання на повнорозмірний постер.

Мені от цікаво, чи ведуть наші ботанічні сади щось подібне...

🫶 Банка | 📺 Youtube | 🔗 Сайт

Повернувся зі Львова, де проводив воркшоп для школярів на IT Future Fest 2026 від KSE. 🎓✨

Розповів, як виходить, що ми заліпаємо у стрічку до другої ночі. Накидав додаток для демонстрації косинусної подібності і того, як це може допомогти знайти "схожого" користувача. 🤖🔍

Поспілкувалися, пофотографувалися, сподіваюсь, школярам сподобалося. 📸😊

🫶 Банка | 📺 Youtube | 🔗 Сайт

Рубрика: Shameless self-promotion. 📢✨

24 квітня виступатиму на IT Future Fest у Львові з воркшопом для школярів про те, як насправді працюють рекомендаційні системи соцмереж (простою мовою 🧠) і чому Data Science — це весело 🎉

Ми в KSE віримо: вибір простий — або алгоритми маніпулюють вашою увагою, або ви стаєте тими, хто ці алгоритми створює 🛠 Приходьте на воркшоп: будемо розбиратися, як влаштована ця алгоритмічна матриця, щоб ви могли свідомо вирішувати — просто жити в ній чи з часом навчитися нею керувати 🚀

🫶 Банка | 📺 Youtube | 🔗 Сайт

📊 Замість «директору ніби подобається» → «працює, маємо +12 % до retention». Замість «запускаємо, а там подивимося» → А/B-тести, гіпотези та чіткі показники

Навчіться аналізувати продукт комплексно на курсі «Продуктова аналітика»: від метрик до A/B-тестів та гіпотез, від SQL-запитів до наочної візуалізації

За 24 заняття ви навчитесь:

🔸 використовувати актуальні продуктові метрики
🔸 формулювати гіпотези
🔸 аналізувати юніт-економіку
🔸 працювати з SQL, Amplitude, Firebase, GA4
🔸 візуалізувати дані у Tableau

Курсовий проєкт від продуктової компанії Brainstack — створите аналітичний дашборд, який допоможе виявляти продуктові закономірності, формувати гіпотези та знаходити точки для оптимізації

Лекторка: Юлія Пузанова — Staff Product Analyst у Bolt, очолює аналітику команд, які автоматизують зростання бізнесу та оптимізують розподіл інвестицій

Перше заняття: 22 квітня
Вартість: 37 000 грн, або 6166 грн/міс х 6 платежів

Деталі, програма та реєстрація 🔗

Чому алгоритми розрахунку Великодня розійшлися, або математика церковних календарів 📅

У неділю багато хто святкував православний Великдень, тоді як західний світ відзначив його ще тиждень тому. Здавалося б, алгоритм розрахунку дати однаковий для всіх: перша неділя після першого весняного повного місяця 🌕.

Східні та західні традиції по-різному визначають параметри spring та full_moon 🌱. Ці дати ґрунтуються не на точних астрономічних вимірах (свого роду API Всесвіту 🌌), а на хардкоді — апроксимаціях, жорстко закріплених сотні років тому 💾.

Ось як виглядають основні розбіжності під капотом ⚙️:

1️⃣ Змінна spring_start зафіксована як 21 березня. Але Захід використовує григоріанський календар, а Схід — юліанський 📜.
2️⃣ Довжина року. Юліанський рік (рівно 365.25 днів) математично довший за григоріанський (365 + 97/400 днів). Через цей зсув 21 березня за юліанським календарем поступово дрейфує все далі від реального астрономічного рівнодення 📉.

Через ці особливості Пасха східного обряду іноді збігається із західною, але ніколи не генерується раніше за неї (до того ж метод апроксимації повного місяця на Сході також традиційно повертає пізнішу дату 🕰).

Здавалося б, просто свято, а насправді — чудова ілюстрація того, що стається, коли дві системи використовують різні базові константи для одного й того ж рівняння 🧮.

На своєму графіку я візуалізував цей "юліанський дрейф" з 2000 по 2050 рік. Як бачите, спільне свято — далеко не норма (лише 16 разів). Найчастіше східна традиція запізнюється на 1 тиждень, але накопичення похибки періодично генерує екстремальні розриви у 4 або навіть 5 тижнів (понад місяць!).

🫶 Банка | 📺 Youtube | 🔗 Сайт

Прощавай, iris: чому світ Data Science масово переходить на пінгвінів 🐧

Кожен, хто хоч раз відкривав підручник з Machine Learning або починав вивчати R чи Python, знайомий з датасетом iris. Кластеризація та класифікація цих 150 квіток — це справжній "Hello World" у науці про дані 🌍.

Самі дані про іриси в 1930-х роках дбайливо зібрав американський ботанік Едгар Андерсон на півострові Гаспе (тому його іноді називають Anderson's Iris data set). І все б нічого, якби не одна деталь. Популярним цей датасет зробив Рональд Фішер, використавши його у 1936 році у своїй статті для журналу Annals of Eugenics.

Про погляди Фішера я писав у попередньому пості: видатний статистик був палким прихильником євгеніки. З часом науковій спільноті стало цілком слушно некомфортно використовувати як золотий стандарт датасет із таким історичним шлейфом 🚫.

Так, на сцені з'явилися пінгвіни. У 2020 році дослідниця Крістен Горман та команда зі станції Палмер в Антарктиці відкрили дані про місцевих птахів, а Еллісон Горст запакувала їх у зручний пакет palmerpenguins.

Чому пінгвіни об'єктивно кращі за іриси для навчання:

1️⃣ Ближче до реальності: на відміну від ідеально вилизаного iris, у даних про пінгвінів є пропущені значення (NA). Це змушує студентів одразу вчитися чистити дані, а не жити в ілюзіях ідеального світу 🧹.
2️⃣ Класна структура: ми маємо ті ж три класи для прогнозування (види пінгвінів: Adelie, Chinstrap, Gentoo), але з цікавішими змінними — числові характеристики дзьоба, маса тіла, а також категоріальні змінні (стать, острів проживання) 📊.
3️⃣ Нульова токсичність: ніяких сумнівних історичних контекстів. Лише відкрита наука та круті ілюстрації, які вже стали культовими (і саме тому пінгвінчик став маскотом мого курсу).

Сьогодні використання iris у нових статтях, презентаціях чи туторіалах вважається ознакою поганого тону або просто ліні. Тому, якщо пояснюєте комусь алгоритми чи робите пет-проєкт — залишіть квіти в минулому і беріть пінгвінів 🐧✨.

❓ А на якому датасеті ви вперше будували свою модель класифікації: на квітах, пінгвінах чи, може, рятували пасажирів Титаніка?

🫶 Банка | 📺 Youtube | 🔗 Сайт