Темний бік статистики: як євгеніка створила улюблені нами підходи 🌑📊

На своїх курсах я часто розповідаю про різноманітні статистичні підходи, названі на честь своїх винахідників. Зазвичай у топі моїх згадок — історія про те, як Вільям Госсет змушений був публікувати роботи під псевдонімом Student через суворі корпоративні правила пивоварні Guinness 🍺👨‍🔬. Але сьогодні хочу поділитися темною стороною статистики.

Коли ми розбираємо ANOVA чи будуємо регресії, мало хто замислюється, з чого насправді все почалося. А почалося з того, що видатні вчені свого часу захопилися соціальною філософією, яку сьогодні ми б назвали щонайменше неетичною ⚠️.

Ось кілька цікавих фактів про тих, чиї імена ми так часто бачимо в підручниках:

➡️ Френсіс Гальтон 🧬. Саме він подарував нам такі базові концепти, як "кореляція" та "регресія до середнього". Але він же і вигадав термін «євгеніка», надихнувшись працями свого двоюрідного брата Чарльза Дарвіна. Гальтон настільки цим горів, що навіть став почесним президентом Британського євгенічного товариства.

➡️ Карл Пірсон 📉. Так-так, той самий критерій Пірсона. Він був протеже Гальтона і очолив кафедру євгеніки в Лондонському університеті. Пірсон цілком серйозно вважав, що суспільство має поповнюватися лише за рахунок «кращих генофондів» і відкрито виправдовував війни з «нижчими расами» 💀.

➡️ Рональд Фішер 📐. Людина, яка дала нам "дизайн експерименту", "дискримінантний аналіз" та славнозвісний F-розподіл. У вільний від виведення формул час Фішер був активним діячем комітетів із просування євгеніки та дуже переймався тим, що вищим класам потрібно терміново підвищувати народжуваність 📈.

На щастя, математика виявилася значно об'єктивнішою за світогляд своїх творців 🙏. З часом статистика стала фундаментом для Data Science та Machine Learning 🤖, а євгеніка повністю себе дискредитувала після того, як її ідеї спробували реалізувати на практиці в нацистській Німеччині.

🫶 Банка | 📺 Youtube | 🔗 Сайт