Распространение вайб-кодинга изменило подход разработчиков к работе. Хотя ИИ-инструменты ускорили разработку, они также привели к появлению новых ошибок, рисков безопасности и плохо понятого кода.
Решение Anthropic — это другой инструмент проверки кода на основе ИИ, предназначенный для выявления ошибок до того, как они попадут в кодовую базу. Новый продукт под названием Code Review был запущен в понедельник в Claude Code.
Руководители разработчиков могут включить проверку кода по умолчанию для каждого инженера в команде. После включения она интегрируется с GitHub и автоматически анализирует запросы на слияние, оставляя комментарии непосредственно к коду, объясняя потенциальные проблемы и предлагая решения.В
В центре внимания — исправление логических ошибок, а не стилистических, отметила Кэт Ву, руководитель отдела продуктов Anthropic.
ИИ пошагово объясняет свои рассуждения, описывая, в чем, по его мнению, заключается недостаток, почему он может быть проблемой и как его можно потенциально исправить. Система будет обозначать серьезность проблем цветами: красный — наивысшая серьезность, желтый — потенциальные проблемы, требующие проверки, и фиолетовый — проблемы, связанные с существующим кодом или историческими ошибками.
Ву сказал, что это делается быстро и эффективно за счет параллельной работы нескольких агентов, каждый из которых анализирует кодовую базу с разных точек зрения или в разных аспектах. Последний агент агрегирует и ранжирует результаты, удаляя дубликаты и определяя приоритетность наиболее важных проблем.
Инструмент обеспечивает поверхностный анализ безопасности, а руководители инженерных групп могут настраивать дополнительные проверки на основе внутренних передовых методов.
Многоагентная архитектура означает, что этот продукт может быть ресурсоемким. Как и в других сервисах ИИ, ценообразование основано на токенах, и стоимость варьируется в зависимости от сложности кода — хотя Ву оценила стоимость каждой проверки в среднем в 15–25 долларов. Она добавила, что это премиальный и необходимый сервис, поскольку ИИ-инструменты генерируют все больше и больше кода.