Новая модель Google вышла вчера и уже стала доступна для разработчиков.
Argon получил значительные улучшения в длительном автономном выполнении задач, а также в способности планировать и выполнять многошаговые сложные программные задачи на протяжении продолжительного времени:
• Самовосстанавливающиеся циклы сборки: когда локальная сборка завершается с ошибкой, среда выполнения Antigravity напрямую получает потоки ошибок от Gradle daemons и журналы компилятора Kotlin. Используя эту обратную связь, модель итеративно диагностирует корневую причину сбоев сборки и приходит к исправленному решению. Обучение Gemini 4 Argon значительно улучшило этот процесс. Модель спроектирована так, чтобы сохранять согласованную гипотезу на протяжении последовательных раундов редактирования, а также использовать внутреннее понимание Abstract Syntax Tree (AST), чтобы точнее вносить изменения. Благодаря этому Gemini 4 Argon лучше выдерживает длинные цепочки исправлений и эффективнее устраняет настоящую первопричину ошибок сборки.
Argon демонстрирует высокий уровень дизайнерской проработки и способен сразу генерировать готовый к production код Jetpack Compose:
• AGSL-шейдеры на GPU: Argon обладает достаточно продвинутыми математическими способностями, чтобы писать сложный, готовый к production код Android Graphics Shading Language (AGSL) непосредственно внутри
Compose Modifier.graphicsLayer и шейдерных ксистей. От живых эффектов матового стекла до динамического освещения и ripple-эффектов — Argon способен работать со сложной векторной математикой и математикой рендеринга, создавая лёгкие GPU-шейдеры, которые работают вместе с плавными Compose-анимациями на 120 FPS.Начиная с сегодняшнего дня Android-разработчики могут использовать Gemini 4 Argon в разных средах разработки, включая Google Antigravity — как отдельное приложение, так и в Android Studio Canary — для подписчиков Google AI Ultra, а также в Android Studio и Google AI Studio через платный тариф Gemini API.