🤖 Кто в проекте главный, человек или AI-агент?

Ещё пару лет назад ответ был очевиден. Однако, сегодня, в эпоху агентного ИИ, уже не так просто ответить на этот вопрос.

Раньше роль руководителя проекта означала обязательный набор рутинных задач: подготовка плана работ, сбор статусов, формирование таблиц, получение согласований. Сегодня же в корне изменяется логика выполнения работы. AI-агенты забирают рутинные задачи и производство артефактов на себя. РП при этом оказывается перед выбором: оставаться исполнителем процессов или стать архитектором смыслов.

Не так давно я писал про концепцию AI-Disrupt PDLC - подход, при помощи которого в Сбере мы перестраиваем продуктовую разработку вокруг ИИ. Ценность при этом создаёт не сама нейросеть. Ключевым фактором становится среда, создаваемая вокруг модели, которая определяет контекст, правила и формат контроля результата.

На мой взгляд, та же логика применима и для проектного управления. Я считаю, что в таком подходе выполнение задач делится на два контура:

1️⃣ Петля намерения, которая остаётся под контролем человека: формирование видения, постановка целей, определение критериев приёмки результата.

2️⃣ Петля реализации, которая переходит к ИИ: исполнение задач, подготовка планов, контроль качества результата.

Проектный руководитель в такой конфигурации освобождается от рутины и занимается тем, что действительно требует суждения и участия человека (работа со стейкхолдерами, определение приоритетов, ответственность за результат).

Вся эта ситуация открывает огромное количество вопросов, ответы на которые мы активно ищем с коллегами.

В каком направлении будет развиваться ситуация, с вашей точки зрения? Давайте обсудим ваши мысли и идеи в комментариях 👇

#пропроекты #технологии #ИИ