Аналитики переоценены?

Есть компании, которые много сил и денег вкладывают в продуктовую аналитику перед запуском новых фич: анализируют пользовательские пути, проводят UX-исследования, AB-тесты…

В общем, благодаря им у аналитиков вроде меня есть работа 🤓

Но недавно я ознакомилась с несколькими подкастами основателей 37signals (американской IT-компании по разработке ПО), и вот что они думают о пресловутом data-driven подходе:

🔘Данные говорят только о прошлом - они не предскажут успех новой фичи
🔘Аналитика становится щитом от ответственности: “Это не я ошибся, это цифры так сказали”
🔘Аналитики тратят месяцы, чтобы подтвердить то, что и так понятно интуитивно. Цена такого инсайта не оправдывает затрат
🔘Большинство решений обратимы - лучше ошибиться быстро и исправить, чем бесконечно анализировать

И знаете, когда я вижу примеры успешных компаний - тот же Телеграм, которые не молятся на продуктовую аналитику, начинаю задумываться..🧐

Так как существуют и другие подходы к принятию решений, например:

🔘Judgment calls - принятие решения на основе опыта, интуиции и ответственности конкретного человека
🔘Dogfooding - на основе опыта сотрудников компании, полученного при использовании продукта
🔘HiPPO (Highest Paid Person’s Opinion) - на основе мнения человека с самым высоким статусом (доходом)

А у вас бывало ощущение, что продуктовая аналитика не всегда нужна? Что создатели продукта (разработчики, дизайнеры) намного важнее аналитиков?

#поболтать_анна_в_данных