Подборка статей как крупные компании решают задачи с помощью данных 📈

За каждым цифровым сервисом (доставка, маркетплейс или платформа объявлений) стоит множество аналитических и продуктовых решений. Мы каждый день пользуемся этими продуктами и не всегда задумываемся, как много процессов скрыто внутри

Я собрала подборку статей от известных российских компаний с реальными кейсами, которые позволят “заглянуть под капот”

🛴 Самокат: Ускорение доставки или как сделать А/B-тест в офлайне

😎 Авито: Как аналитики с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом

💙 Ozon: Как оптимизировать хаос на складах с помощью математики

🌿 X5: Планирование смен сотрудников в офлайн-ритейле

❤️ Яндекс Погода: Как прогнозировать грозы на карте осадков

❤️ Яндекс Доставка: Базовые алгоритмы поиска и назначения курьеров

1️⃣ ЦИАН: Борьба с одинаковыми объявлениями о недвижимости

Я считаю, что такие статьи отличный способ расширить кругозор

Если в процессе чтения что-то (формула, термин) покажется сложным или непонятным - это абсолютно нормально. Главное видеть общий подход и логику решений

А вы любите читать подобные статьи (поделитесь ссылочками на интересные)? Или может быть сами пишите на хабр?

#статистика_анна_в_данных