Нередко на консультациях мне задают вопрос: какое направление аналитики выбрать? Я уже писала пост, почему перешла из BI аналитики в продуктовую. И сегодня хочу еще подробнее остановиться на продуктовой аналитике
📍Чем занимается продуктовый аналитик?
Внутри одной компании продуктом может считаться как конкретное бизнес-направление (например, продукт Кредиты, Страхование или Ипотека внутри финансового маркетплейса), так и отдельный функциональный блок (например, Заказ, Личный кабинет или Витрина в приложении доставки).
И продуктовый аналитик помогает понять, как пользуются продуктом, где теряются клиенты и деньги, а где наоборот есть потенциал для увеличения прибыли
📍Почему мне нравится быть продуктовым аналитиком?
🔘Это очень интересно. Каждый раз чувствую себя детективом, реально! Почему так выросло количество поисковых запросов по товару Х, какой-то тик-ток тренд сделал его вирусным? Почему упали продажи подписок, новый релиз что-то сломал в приложении? Рождается множество интересных догадок, а ответ иногда оказывается абсолютно неожиданным - обожаю!
🔘Большое разнообразие. Можно менять продукты и работа не надоест! Вроде инструменты используешь все те же, но продукты могут сильно отличаться друг от друга: финансовые, образовательные, e-commerce, медицина и т.д.
🔘Классные зарплаты и много вакансий. Зарплаты можно посмотреть в исследовании тут
📍Что важно знать?
🔘SQL: чтобы извлекать и обрабатывать данные из баз данных. Задачи по SQL - мастхэв любого собеседования, расчехляйте джойны и оконки
🔘Python: чтобы автоматизировать расчёты, считать результаты экспериментов (про использование Python писала тут). На собеседовании могут попросить покрутить данные в Pandas, написать несложную функцию, перевернуть список (не понимаю, зачем, но встречается), но иногда достаточно просто строчки в резюме
🔘Статистика и АБ-тесты: для проверки эффективности (и достоверности) внедряемых изменений. На собеседовании могут спросить про статистические критерии, понимание базовых терминов (типа p-value), попросить задизайнить эксперимент
🔘Метрики: числовые показатели, по которым оценивают успех продукта. Типичные вопросы на собесе: “Какие метрики ты бы отслеживал в продукте Х?”, “Внедрили фичу Y, по каким метрикам будешь оценивать эффект?”, “Упала метрика N, твои действия?”
Поделитесь, в каком направлении аналитики вы работаете? Как выбирали?
#карьера_анна_в_данных