Книга про АБ-тесты: обязательно к прочтению!

Продуктового аналитика от других видов аналитиков отличает умение проводить АБ-тесты. И за это компании готовы неплохо платить 💵

Сегодня хочу порекомендовать книгу, которую обязательно стоит прочесть, если вы работаете или только собираетесь стать продуктовым аналитиком - «Доверительное А/В-тестирование» Рон Кохави

В книге поднимаются важные темы:
🔘как правильно интерпретировать p-value
🔘как работает сплитовалка
🔘с какими проблемами в разделении пользователей на группы можно столкнуться
🔘как рассчитать длительность эксперимента
🔘как правильно учитывать недельность, сезонность, эффект новизны и другие нюансы
🔘зачем нужны ухудшающие АБ-тесты
🔘и многое другое

Кто-то считает, что книгу стоит читать только уже с опытом. Я не согласна: она мне помогла еще и до. Именно знание описанных в ней нюансов помогло мне сойти за матерого продуктового, когда я переходила из BI аналитики. Все непонятное можно доспрашивать у ChatGPT

Важно: некоторые ругают книгу за перевод. Признаюсь, он неидеальный. Если вам он будет резать глаза и вы хорошо знаете английский, попробуйте почитать ее в оригинале “Trustworthy Online Controlled Experiments”

Читали книгу? Как она вам?

#аб_тесты_анна_в_данных
#книги_анна_в_данных