Всем привет, давно я не писал новых статей, так как активно готовился к собеседованиям к FAANG компаниям. Пока жду результатов. Делюсь новой интересной статьей не под моим авторством, но содержащую интересную информацию про базы данных, основные проблемы и подходы:
- CAP-теорему
- LSM Tree – это популярный дизайн баз данных, наподобие Cassandra
- Bloom filters, позволяющие, не расходуя большой объем памяти, понять, обрабатывал ли ты ранее элемент
- Consistent Hashing – алгоритм распределения данных между хостами

Статья https://tontinton.com/posts/database-fundementals/ . В общем, советую почитать. Особенно если вы – full-stack или бэкенд-разработчик, так как все это необходимо знать для успешного прохождения system-design собеседований.

Также одна из интересных для меня тем – это реализация небольшого прототипа системы. Я подумываю написать на Node.js простую базу данных, которая внутри использует LSM Tree и при этом запускается как часть Node.js процесса. То есть сам Node.js будет выступать в роли бэкенда и базы данных. Такой дизайн используют, например, в Одноклассниках, только у них Java и Cassandra. Это помогает убрать задержки между бэкендом и базой данных и улучшить SLA. Но пока это только в планах.