Promotion сильно зависит от команды и проекта

Promotion сильно зависит от того, в какой команде и на каком проекте ты оказался.

Нужен проект, в котором вообще есть scope для роста, менеджер, который помогает этот scope получить, и достаточно задач, где можно показать заметный результат через метрики.

При этом недостаточно просто сделать работу. Нужно ещё правильно преподнести результат и нормально зафиксировать его в документах и артефактах, чтобы потом на это можно было ссылаться в performance review и promotion case.

Поэтому, если в команде просто нет подходящих проектов, сделать promotion становится намного сложнее, независимо от того, насколько хорошо ты работаешь.

В моём случае у меня уже была экспертиза в Performance и SRE, поэтому я начал работать над этим практически с первого дня.

В команде уже был человек, который отвечал за эту область, поэтому сначала я скорее помогал ему, но постепенно пытался получить больше автономии и ответственности.

Дальше менеджер уже сам начал подключать меня к другим командам, когда они не успевали доделать какой-то важный и критичный для команды проект. Я был тем человеком, которого можно было подключить, чтобы помочь дотащить такой проект до конца.

Так постепенно и появился scope, который уже выходил за рамки одной команды.

То есть здесь важно, чтобы одновременно сошлось несколько вещей: правильная команда, подходящий проект, менеджер, который тебя поддерживает, и возможность показать достаточно большой impact.

Нужны крутые проекты и много активностей

Я смог получить повышение, потому что закрыл несколько больших и важных проектов, которые были критичны для команды.

И тут особенно важно иметь хорошие отношения с менеджером и другими IC7, чтобы при выборе человека для следующего важного проекта выбирали именно тебя.

Также нужно постепенно занимать какую-то нишу внутри команды. Например, в итоге я полностью отвечал за Reliability/Performance в проекте.

Это даёт много конкретных результатов, документов и метрик, на которые потом можно ссылаться при обсуждении повышения.

Мне в этом сильно помог AI.

Большинство людей используют AI довольно базово. При этом в начале AI был заметно хуже и требовал дополнительных трюков, чтобы выдавать хороший результат.

Я всё время следил за новыми подходами, пробовал их использовать и в целом хорошо понимал сильные и слабые стороны AI.

В итоге это давало мне дополнительное преимущество относительно других людей в команде: больше закрытых проектов, больше visibility и больше результатов.

Сейчас вообще отличное время, когда время, вложенное в AI tooling, может дать очень заметное преимущество в продуктивности относительно других инженеров.