Коммуналка аналитиков

Го учиться!

Если хочешь развиваться в аналитике, войти в профессию, углубиться в науку о данных или вырасти в карьере — приходи в Центральный университет. У нас есть магистратура под каждый сценарий.

«Продуктовая аналитика» — офлайн-программа с парами по вечерам и выходным в центре Москвы. Студенты учатся превращать данные в продуктовые решения: находить точки роста, проектировать эксперименты и строить системы метрик — с сильной технической базой в Python, SQL, статистике и A/B-тестировании.

После первого семестра можно выбрать траекторию «Наука о данных» × Авито, а это:
📍 обучение на реальных данных компании, 
📍 лекции от специалистов и аналитиков Авито, 
📍 фокус на машинном обучении и инструментах индустрии. 

Лучшие студенты получают возможность стажировки или оффера. К выпуску — портфолио аналитических кейсов для резюме.

Что даёт магистратура в ЦУ:
💓 Диплом государственного образца за два года обучения, 
💓 Возможность совмещать учёбу с работой. 
💓 Преподаватели — индустриальные эксперты и исследователи.
💓 Карьерная поддержка с начала учёбы: консультации, тренировочные собеседования и помощь с трудоустройством. Студенты уже в процессе обучения выходят на новые позиции или повышают свой грейд в Яндексе, Авито, Т-Банке и других компаниях.

Поступление проходит через грантовый конкурс. Это одновременно способ попасть на программу и возможность выиграть финансовую поддержку на всё время обучения. Грант покрывает до 75% стоимости. В 2026 году доступно 550 грантов на все программы магистратуры.

❗️Места ограничены, дедлайн для заявок — 20 августа.

Подробности о программе и условиях участия в конкурсе можно прочитать на сайте

Принесли вам работу 🧑‍💻

Четыре свежих предложения для тех, кто хочет работать у нас аналитиком. Велкам ⬇️
 
Старший аналитик данных в команду Trisigma
Trisigma — аналитический инструмент для A/B-экспериментов и автоматизации аналитики в больших организациях. Будете заниматься R&D в области статистики, развивать движок метрик и консультировать крупные IT-компании.
Откликнуться → 

Старший аналитик данных в команду поиска и рекомендаций Авито Работы
Будете исследовать релевантность вакансий и соискателей, вместе с DS-командой улучшать модели поиска и рекомендаций, проводить A/B-тесты и находить точки роста ключевых продуктовых метрик.
Откликнуться →

Старший аналитик данных в команду Маркетинга
Разработаете систему оценки долгосрочного влияния медиа на бизнес через бренд-метрики, свяжете их с выручкой, поучаствуете в создании LLM-фреймворка для улучшения рекламных роликов с доказанным эффектом, а также выстроите оценку эффективности рекламы в телеграм-каналах.
Откликнуться → 

Старший аналитик данных в команду Monetization Efficiency
Вместе с командой будете настраивать алгоритмы ранжирования под новый продукт, поможете продавцам лучше выбирать оптимальную стратегию инвестиций и делать CPx Promo драйвером эффективности Авито.
Откликнуться → 

Когда команда распределена по разным городам, а общение идёт в основном через чаты и созвоны, личное взаимодействие становится настоящей ценностью 💛

Корпоратив — редкая возможность увидеться вживую с теми, с кем каждый день решаешь рабочие задачи, наконец-то поболтать без повестки и просто побыть вместе.

Правда, в Авито команда уже настолько большая, что собрать всех в одном месте — почти миссия невыполнима. Поэтому корпоративы проходят сразу в нескольких городах: Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Самаре, Туле и Нижнем Новгороде.

Сегодня в Москве наш корпоратив пройдёт в Лужниках! 🏟 Пожалуй, это единственная площадка, которая способна вместить столько коллег. В программе — шоу талантов, выступление Avito Band и хедлайнер — Женя Трофимов с группой «Комната культуры». 🎤 Уже представляю, как мы будем вместе с тысячами коллег хором подпевать про самолёты, поезда и вокзалы)

Каждый год HR-команда проделывает огромную работу: придумывает концепцию, приглашает хедлайнеров, готовит активности. Спасибо им огромное за это! 🙌

Однако спустя время в моей памяти остаются самые неожиданные и, казалось бы, будничные моменты.

Например, как-то раз мы всей командой стояли в огромной очереди за хот-догами на катке.

Это неожиданно превратилось в настоящую командную операцию: пока одни грелись, другие держали очередь, потом менялись местами. А когда подходил наш черёд, нужно было быстро собрать людей, потому что в каждой руке помещался только один хот-дог, а накормить нужно было всю команду.

Или помню, как мы стояли под светящейся Останкинской башней с логотипом Авито, обнявшись всей командой, пока из колонок звучало: «Вся Москва блестит, вся Москва говорит…» ✨

Казалось, что огни башни подпевают этим строчкам. Это был какой-то удивительный момент единения ❤️

А ещё как-то после одного из корпоративов в Подмосковье мы долго не могли уехать домой. Вызвать такси было целым квестом, но зато потом всю дорогу до Москвы мы вместе с водителем пели песни: особенно здорово у нас получалась «Кукла колдуна» 🤘

Наверное, именно в этом ценность корпоративной культуры. Она создаёт пространство, где появляются общие истории, воспоминания и формируется чувство, что я часть большой команды 💛

Возможно, после сегодняшнего вечера у меня в памяти появится ещё больше моментов, которые буду вспоминать с теплотой.

А какие моменты с корпоративов больше всего запомнились вам? 😊

У нас сегодня корпоратив в Лужниках, так что без контента мы вас точно не оставим 😎

Сначала текст, а потом поделимся атмосферой вечера)

Сохраняйте, чтобы почитать на досуге или пока едете в метро

🗂Андрей Романов дал ультимативный гайд по A/B на малых выборках

🗂 Вардан Манучарян рассказал, почему A/B-тест не подходит для оценки ранжирования

🗂 Иван Привалов поделился тем, как подружить бонусы, SQL и асимметричный N×M-граф

🗂 Владислав Козлов философски посмотрел на грейды аналитиков

🗂  А Гриша Крюков провёл чемпионат среди uplift-моделей и нашёл победителя

Мы к вам с новым контентом)
Зацените: катим / не катим формат рилсов ->🤌🏼

Пятая по голам, но первая по главной метрике

Испания стала чемпионом мира, хотя четыре команды забили больше голов. У неё только 13 за весь турнир, при этом всего один пропущенный мяч и шесть сухих матчей.

Это кажется странным: победитель не стал лидером по самой очевидной футбольной метрике — забитым мячам.

⚽️ Но цель чемпионата — не много забить, а выиграть турнир, — просто измерить её можно только в самом конце. А до этого приходится смотреть на промежуточные показатели: победы в отдельных матчах, созданные моменты, надёжность защиты. Это помогает оценить игру, но не заменит итоговый результат.

⚽️ В продуктовых экспериментах часто происходит то же самое. Например, мы начинаем рекомендовать продавцам новые ставки на продвижение и хотим в итоге увеличить выручку.

На коротком горизонте можно посмотреть, принимают ли пользователи наши рекомендации и растут ли ставки. Это быстрая прокси: она показывает, что рекомендации действительно изменили поведение продавцов.

Но деньги могут не вырасти сразу или вообще не вырасти 🤭. Многие продавцы заранее пополняют баланс: после повышения ставок они сначала быстрее расходуют уже внесённый аванс и только потом начинают пополнять его чаще или на большие суммы.

Поэтому рост ставок ещё не доказывает долгосрочный эффект. Как и отсутствие роста пополнений в первые недели не значит, что рекомендации не работают.

⚽️ Краткосрочная прокси нужна, чтобы быстро увидеть изменение в поведении пользователей. А долгосрочная метрика — чтобы проверить, принесло ли оно бизнесу деньги.

Испания не была первой по количеству голов, но стала первой по итогам турнира. Так же и прокси-метрика: она помогает увидеть ранний эффект, но не заменяет конечный результат.

❓А вы готовы раскатить эксперимент по прокси или всегда ждёте прокрас конечной метрики?

Ежегодное исследование Хабра и ЭКОПСИ

Голосование за лучшего IT-работодателя. В прошлом году его прошли 34 000 человек, 90% из которых — мидлы и специалисты более высокого уровня. Итоговые цифры отражают реальную ситуацию на рынке. Детали опроса 2025 года можно найти в статье.

Для нас это важный рейтинг, он показывает, как нас воспринимают в профессиональном сообществе. Два года подряд мы в топ-3 — это приятно и мотивирует не сбавлять темп.

Голосование занимает 6–9 минут. Поделитесь вашим мнением! ⬇️

Выбрать лучшего работодателя в IT

Раньше главной проблемой аналитиков было отсутствие данных. Мы строили логирование, собирали события, запускали A/B-платформы, внедряли BI. Казалось, чем больше данных, тем лучше мы понимаем продукт.

И, кажется, немного перестарались. Сегодня данных так много, что иногда мы начинаем изучать их вместо самого продукта 😬

Мы знаем конверсию на каждом шаге, можем разложить любое изменение по сегментам и построить ещё десять разрезов. При этом можем месяцами не проходить пользовательский сценарий, не читать обращения в поддержку и не замечать, что продукт стал сложнее или непонятнее.

Идея data-driven в последние несколько лет стала настолько навязчивой, что данные начали восприниматься как последняя инстанция. Если цифры подтверждают решение — значит, оно правильное. Если не подтверждают — обсуждать нечего.

Но данные — лишь один из ключевых аргументов. Часто самый сильный, но не единственный. Они хорошо показывают, что сделал пользователь, и гораздо хуже объясняют, почему он так сделал и что изменилось для него в продукте.

Поэтому иногда полчаса внутри собственного продукта или несколько разговоров с пользователями дают больше, чем ещё один разрез метрики. Не вместо данных, а чтобы вернуть им контекст.

А у вас данные помогают принимать решения или уже принимают их за вас?

🔥 — я главный!
👀 — вот блин

#АртемК

Свежий сборник ценнейших рекомендаций от аналитиков Авито 🧐

Всем привет! С вами хардворкер-Вика, делюсь советами продуктивного дня)

Бывает такое, что устала, хочется отвлечься от работы, попить кофеёк, перекинуться парой слов с коллегами. Но не хочется, чтобы весь рабочий день превратился в сплошное чаепитие. Что же делать, чтобы не угробить целый день «на кофеёк»?

Да фиг знает, если вы думали увидеть тут полезный пост, то ошиблись 🥹

Я не тот человек, кто будет советовать пропускать поболтушки за чашечкой кофе с коллегами 😘

А дальше это текст, чтобы пост не казался слишком коротким. Ля-ля-ля-ля, бу-бу-бу-бу-бу, ыыыыыыы, пупипупипупипу, авито тоооооп, кек кек кек, эчпочмак, лабрадор

А, и вот ещё, и ещё один абзац, чтобы текст не казался коротким. Папипапупауа, чиназееес, скибиди папа, скибиди папапапа, скибиди пайпупу, скибиди пупу
Ну вроде не слишком короткий пост получился, достаточно

Поддерживаете?
🔥 — если согласны
👀 — если нет

Идеальный аналитик

Привет! Мы довольно много рассказываем про наш взгляд на аналитику, а сегодня хотим спросить вас:
💗 Кто для вас идеальный достойный аналитик?
💗 Какие качества вы больше всего цените в себе и хотели бы видеть в коллегах аналитиках?

Оффер на Senior Data Science роль за неделю — реально? 🚀

Да. Авито запускает Fast Track — ускоренный отбор для Senior и Senior+ Data Science специалистов. Одна неделя на все технические этапы и финал → оффер в классифайд №1 в мире по количеству пользователей.

🗓 Основные этапы — 20–26 июля. Регистрация открыта до 15 июля.

Как проходит:
🔵 До 15 июля — заявка + HR-скрининг
🔵 До 24 июля — техническая секция (ML-теория + Python)
🔵 25 июля — ML System Design
🔵 26 июля — финал
🔵 До 28 июля — оффер

Преимущества фаст-трека:
🔵 Быстрый отбор и совмещённые этапы
🔵 Все даты известны заранее
🔵 Возможность оценить свои скилы — результат закрепляется на год

Кого ждём:
🔵 От 4 лет опыта в крупных российских и международных IT, BigTech и FinTech компаниях
🔵 Полный цикл разработки моделей — от ресёрча до выкатки в прод
🔵 От 1 года самостоятельного лидирования проекта, автономность и инициативность

Команды на выбор: антифрод и модерация, монетизация и реклама, поиск и рекомендации, вертикальные DS-команды.

🔔 Регистрация — до 15 июля. Успей оставить заявку →

Рекрутеры проведут тебя через все этапы за рекордные сроки.

Скоро будет суперпати 😎

На горизонте видно AVITO.TECHNO! Ждём вас на жарком ИТ-рейве: выступают коллеги из AvitoTech, Ozon и Т-Банка, а также приглашённые артисты.

В лайнапе
⚡️THE DAWLESS
⚡️LAVBLAST
⚡️BÖRIS REDWÄLL
⚡️SALAMÉ
⚡️РЕСПЕКТ АГЕНТСТВО (Dj-сет)
⚡️Коллеги из AvitoTech, а ещё из команд Ozon и Т-Банка
⚡️⚡️ и BiiCLA!

Никаких докладов — только биты, коктейли и танцы до утра.

Где: ДК Кристалл
Когда: 17 июля
Условие: зарегистрироваться

💗Мест немного, так что торопитесь 💗

Вчера начался плей-офф чемпионата мира по футболу. Первый в новом формате с 32 командами в играх на выбывание.

До старта ЧМ расширение до 48 команд многие критиковали: ждали затянутого группового этапа и большого количества проходных матчей. Но именно благодаря новому формату есть место сенсациям. Например, в плей-офф вышла сборная Кабо-Верде — дебютант турнира теперь сыграет с Аргентиной.

Есть и менее очевидный эффект. Раньше будущему чемпиону нужно было выиграть четыре матча на выбывание, теперь — пять.

Представим сборную, которая в каждом матче плей-офф побеждает с вероятностью 80%.
Четыре победы подряд (все же помнят правило умножения вероятностей?): 0,8⁴ = 41%
Пять побед подряд: 0,8⁵ = 33%

Один дополнительный матч снижает вероятность чемпионства примерно на 20% относительно прежнего шанса.

Если вероятность прохода каждого раунда составляет 70%, получаем уже 24% против 17%.
Конечно, это упрощённый расчёт: соперники и погодные условия разные, от сетки плей-офф и усталости игроков тоже многое зависит. Но принцип сохраняется. Чем больше раундов на выбывание, тем выше шанс, что фаворит хотя бы один раз не реализует своё преимущество.

Удаление, пенальти, травма лидера или плохая реализация и турнир закончен. Поэтому новый формат одновременно даёт маленьким сборным больше шансов на свою историю, а фаворитам — ещё один матч, в котором всё может пойти не по плану. Для команд это, конечно, дополнительный риск, зато для зрителей — ещё один шанс увидеть сенсацию.

А за кого вы болеете на этом ЧМ?
🔥 — за фаворитов
⚡️ — за андердогов
🐳 — за hydration break

Как не надо делать

Привет, я Лёша Авраменко, acting Division Lead в Авито Услугах, и вот мои 5 тимлидовых факапов, которые стараюсь не повторять:

🍻 Не ставил 1-1 с сотрудниками. Это было ещё до Авито, и культуры 1-1 там не было. А значит, я упускал возможность узнать о проблемах команды. Сейчас у меня постоянные 1-1 с каждым аналитиком в команде.

🕸️ Спросил о рабочих задачах в соцсетях. В начале тимлидового пути я где-то между рилсами спросил у аналитика какой-то рабочий вопрос и не придал никакого значения случившемуся. Уже позже на 1-1 я узнал, что так лучше не делать и оставить для рабочих вопросов рабочий мессенджер, потому это аналогично рабочему звонку в выходные. Даже рилс про это снял! И с тех пор душню только в Маттермосте =)

🕵️ Челленджил аналитика на общей встрече. Делал я это с целью найти оптимальное решение для проблемы, однако аналитик воспринял всё как публичную критику его работы. Об этом я также узнал позже на 1-1, и мы договорились критичные моменты обсуждать до общей встречи.

🚴 Не сказал сразу, что аналитик делает ненужную фигню. Я не хотел расстраивать, поэтому смягчал формулировки. В итоге часть времени потратили впустую. Теперь я стараюсь говорить более ясно и однозначно, но при этом поддерживать сотрудника, чтобы вместо самозакапываний он сфокусировался на новом решении.

💖 Не хвалил за «обычную» работу. Это одна из самых сложных вещей для меня, но сейчас я хотя бы осознаю это. Всем хочется похвалы за работу, а моего мимолетного «спасибо» было решительно недостаточно. Теперь я периодически выделяю время, чтобы даже в текущей работе найти за что поблагодарить.

Какой вывод из всего этого? Ошибиться — это нормально. Но важно понять, где ты ошибся! А для этого надо настроить взаимодействие с командой и явно запрашивать обратную связь.

А какие ошибки в отношениях с командой были у вас?